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基于支持向量分类机的煤与瓦斯突出危险性预测
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煤炭技术
2015年第04期
1089
337
作者
周爱桃
王凯
杜锋
韦彩平
单位
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室
摘要
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,提出了基于支持向量分类机的煤与瓦斯突出危险性分类的预测方法。该方法以地应力、瓦斯压力、煤的厚度和煤样筛分模数作为特征值,建立了煤与瓦斯突出危险性预测模型,分别选用单项式、多项式、RBF以及Sigmoid核函数对所选样本训练学习,确定了RBF做为预测突出危险性模型的核函数。
关键词
支持向量分类机
煤与瓦斯突出
危险性预测
基金项目(Foundation)
国家自然科学基金项目(51474219;51304213;51174212);高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(20120023110006);中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金项目(SKLCRSM13KFB08);
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