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基于ANN技术的济宁二号煤矿煤巷掘进前方小构造预测
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  • 作者

    曾一凡武强刘守强贾国凯边凯张小明

  • 单位

    中国矿业大学（北京）

  • 摘要

    济宁二号煤矿小构造发育,给煤矿生产及安全带来很大影响。针对煤巷掘进前方小构造预测难问题,根据地质理论和已掌握的地质构造规律,归纳出煤层的倾角、厚度、裂隙类型、瓦斯聚集量、涌水量、温度和破碎程度是影响小构造存在的主控因素,通过实测构造面和煤岩层中各影响因素在煤层正常区、影响区和破坏区的变化,初步建立了基于BP人工神经网络的小构造预测的非线性网络模型,并运用Matlab软件对模型进行训练和优化,得到了优化后的预测模型。并应用模型对十一采区的113下01、113下02和113下06工作面的小构造进行预测,结果表明该网络模型的预测结论与实测结果相符。

  • 关键词

    小构造预测BP神经网络Matlab软件

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金(51174289,41102180)；中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD02)；教育部创新团队(IRT1085)；“十二五”国家科技重大专项(201105060-06)；博士点基金(20130023120018)联合资助；
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    这篇文章属于“武强院士学术思想”专题（146篇）

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