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多重分形在掘进巷道煤与瓦斯突出预测中的应用
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煤矿安全
2011年第04期
495
331
作者
王轶波
王凯
徐阿猛
单位
华北科技学院
中国矿业大学(北京)
摘要
对掘进巷道瓦斯涌出时间序列(Q序列)的多重分形特征的研究表明,在掘进工作面有突出危险时Q序列的多重分维Dq图谱与无突出危险时相比,Dq图谱中负q与正q之间张口变大,在Dq-q曲线上表现为负q部分上升,正q部分下降,q=0附近区域曲线明显变陡。而无突出危险时段中Dq-q曲线过渡平缓,无明显异常。最后据此规律,建立了基于Q序列多重分形特征的煤巷突出危险性人工神经网络(ANN)预测模型。
关键词
煤与瓦斯突出
多重分形
人工神经网络
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