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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
张瑜冯仕民杨赛烽刘忠育丁恩杰
矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心
目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体。同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生。推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用。
矿工不安全行为影响因素本体构建Python推理研究煤矿安全管理
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿安全 
2019年第05期 
