• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究
  • 作者

    熊起刘小生

  • 单位

    江西理工大学

  • 摘要
    针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。
  • 关键词

    支持向量机参数优化遗传算法蚁群算法位移预测

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