• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于支持向量机的城市道路降雨径流污染预测模型
  • 作者

    王渲田文翀

  • 单位

    同济大学 环境科学与工程学院

  • 摘要

    为实现城市降雨径流污染有效预测,以文献中的实测数据作为样本,选取雨型、平均雨强、峰值雨强、降雨历时、雨前干期、大气降尘量、PM10、车流量、路面材料及城市功能区等10项影响因子作为模型输入量,选取径流污染指标COD的场次降雨平均浓度EMC及初期冲刷指数FF30作为模型输出量,基于支持向量机(SVM)构建了城市道路径流污染预测模型。结果表明:EMC-SVM及FF30-SVM模型均具有较高的预测精度,EMC-SVM模型校验参数RMSE、MBE远小于数据集EMC均值,CE、CC达到0.815及0.933;FF30-SVM模型校验参数RMSE、MBE远小于数据集FF30均值,CE、CC分别为0.866及0.932;选用径向基函数(RBF)作为核函数,使用k折交叉验证法对模型参数进行寻优,对于EMC-SVM及FF30-SVM模型寻得的最优参数(c,g)分别为(64.0,0.001 953 125)、(2.0,0.062 5)。

  • 关键词

    降雨径流污染EMC初期冲刷统计学习支持向量机

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0123300));国家自然科学基金(No.51578396);国家自然科学基金(No.51778451)
  • 图表
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