• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
缓倾斜特厚煤层综放面区段煤柱合理宽度智能分析与确定研究
  • 作者

    杨旭杨贵儒陈建强

  • 单位

    神华新疆能源有限责任公司

  • 摘要
    为了对缓倾斜煤层综放面煤柱留设宽度的影响因素进行分析,从中提取出关键控制因素,利用BP神经网络和回归神经网络区段煤柱预测模型的方法,并以25组工程实例数据为学习样本,建立预测模型从而确立缓倾斜综放工作面区段煤柱的合理宽度。最后以宽沟煤矿为工程实例进行实际验证。结果表明:在实际的现场分析时受到工作面采动以及煤岩岩性、构造等多方面的影响,在对区段煤柱进行宽度设置要适当大于神经网络计算值的最小值,并且最终将宽沟煤矿工作面煤柱设置为15 m。
  • 关键词

    人工神经网络缓倾斜煤层综放工作面煤柱

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51504184);
  • 文章目录
    0前言
    1 缓倾斜综放煤柱留设神经网络建模信息的处理
    2 基于BP神经网络模型的区段煤柱宽度分析
    2.1 BP神经网络模型构建流程
    2.2 BP网络的结构确定
    2.3 误差的选取
    2.4 神经网络训练结果
    2.5 BP神经网络模型在宽沟煤矿W1123工作面的应用
    3 基于广义回归神经网络模型的区段煤柱宽度分析
    3.1 GRNN模型
    3.2 五折交叉验证的GRNN优化
    3.3 模型在宽沟煤矿W1123工作面的应用
    4 基于神经网络的区段煤柱合理宽度综合分析
    5 结语
  • 引用格式
    杨旭,杨贵儒,陈建强.缓倾斜特厚煤层综放面区段煤柱合理宽度智能分析与确定研究[J].煤炭技术,2020,39(10):1-5.
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