• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于改进的Retinex低照度图像自适应增强技术研究
  • 作者

    樊占文刘波

  • 单位

    国家能源集团煤焦化公司国能集团蒙西煤化工股份有限公司

  • 摘要

    为了提高井下低照度下视频监控质量,提出一种Retinex改进算法,首先将图像由RGB空间转换为HSI空间;然后对空间转换后的图像进行分解,并对分解后图像的亮度分量进行处理,降低图像处理工作量,对分解后图像进行低秩分解及算法优化,降低噪声和伪影对图像质量的影响,对图像细节进行局部对比度优化;最后将图像进行合成,重新转换为RGB图像。实验结果表明:Retinex改进算法对低照度图像有良好的优化提高能力,针对煤矿井下照度不足情况能够有效增强图像质量,且增强后图像细节和色彩失真情况得到了改善,处理后的图像视觉效果良好,便于视频监控人员对视频中人物及物体进行识别确认,提高了井下视频监控质量。

  • 关键词

    井下视频监控低照度图像图像处理图像增强Retinex改进算法细节优化

  • 文章目录

    0 引言
    1 模型理论
    1.1 Retinex理论
    1.2 HSI模型概述
    2 改进的Retinex算法
    3 试验与结果分析
    4 结论

  • 引用格式
    樊占文,刘波.基于改进的Retinex低照度图像自适应增强技术研究[J].工矿自动化,2021,47(S1):126-130.
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