物料上料速度与如何精确控制物料流量是如今智能化煤炭装车系统中需要攻克的技术难点。通过使用模糊神经网络算法,进行输送带物料上料速度以及流量控制的调节,结合输送带秤读数与缓冲仓雷达料位仪采集数据进行综合分析判断,最终实现煤炭物料上料速度自适应调节,流量可控可调的目的。模糊神经网络算法在甘肃华亭安口南集运站项目中得以实际应用,减少了人工干预,提高了设备运行可靠性、安全性。
0 引言
1 模糊神经网络控制算法的原理与实现
1.1 模糊控制的原理
1.2 神经网络控制算法的原理
2 模糊神经网络模型搭建与算法分析
2.1 模糊神经网络控制误差校正
2.2 神经网络与模糊控制算法的融合
2.3 B-P算法神经网络结构算法在项目中的应用
2.4 确定皮带秤与缓冲仓料位仪、模糊子集隶属度
3 现场应用
4 结论
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会