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自适应压缩移位区间的IPVO可逆数据隐藏方法
  • 166
  • 84
  • 作者

    李蓉

  • 单位

    广东农工商职业技术学院计算机学院

  • 摘要
    改进像素值排序（IPVO）算法采用预测差值“0”和“1”进行信息嵌入，其他预测差值执行移位操作，针对其嵌入空间利用率和感知质量较低的问题，提出一种基于自适应压缩移位区间的IPVO可逆数据隐藏方法。通过统计像素值排序方法各预测差值出现频率，使用频率为零次的预测差值压缩移位区间，根据嵌入需求选择合适的连续移位预测差值区间和嵌入差值密度较大区域进行信息嵌入，改进IPVO可逆数据隐藏方法。通过图像不可感知性、嵌入容量和鲁棒性实验分析表明，在相同嵌入量下，压缩移位区间可以减少执行移位操作的像素数量，降低信息嵌入对图像感知质量的影响；在保证良好视觉质量前提下，算法嵌入容量性能没有下降，并具有较强的鲁棒性。
  • 关键词

    改进像素值排序预测误差数据隐藏压缩峰值信噪比

  • 基金项目(Foundation)
    广东省普通高校重点科研平台和项目（2019GKTSCX057）；广东省教育科学“十三五”规划课题（2018GXJK325）；
  • 文章目录
    1 IPVO算法及分析
    1.1 IPVO算法简介
    1.2 算法分析
    2 改进的IPVO可逆数据隐藏算法
    2.1 差值连续分布区间的嵌入差值密度计算
    2.2 改进的IPVO可逆数据隐藏算法
    2.2.1 信息嵌入过程
    2.2.2 信息提取过程
    3 实验结果
    3.1 图像感知质量分析
    3.2 嵌入量性能分析
    3.3 鲁棒性分析
    4 结论
  • 引用格式
    李蓉.自适应压缩移位区间的IPVO可逆数据隐藏方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2022,41(02):70-79.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.02.008.
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