• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于分位数回归的煤炭发热量预测
  • 作者

    赵先枝陈军林

  • 单位

    内蒙古煤炭地质勘查(集团)一五三有限公司中国地质大学(北京)地球科学与资源学院

  • 摘要
    目前应用较多的煤炭发热量预测模型以传统的线性回归模型为主,但存在难以表达较复杂的自变量和因变量关系、需要数据服从特定的分布假设、对异常值敏感等问题。针对上述问题,提出了基于分位数回归的煤炭发热量预测方法。选取全水分、灰分、挥发分等容易测量的煤炭工业分析指标,分别应用线性分位数回归和分位数回归森林2种分位数回归方法对煤炭发热量进行预测,并与传统的线性回归方法进行对比。结果表明:线性回归给出的煤炭发热量预测值仅是1个条件均值,而通过分位数回归能够给出煤炭发热量预测值的范围;分位数回归森林的预测效果优于线性回归和线性分位数回归方法;全水分对于煤炭发热量预测的重要程度远大于灰分和挥发分;全水分对低发热量煤炭的发热量预测影响大,对高发热量煤炭的发热量预测影响小;挥发分和灰分对低发热量煤炭的发热量预测影响小,对高发热量煤炭的发热量预测影响大。
  • 关键词

    煤炭发热量发热量预测线性分位数回归分位数回归森林线性回归

  • 基金项目(Foundation)
    四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC1734);
  • 引用格式
    赵先枝,陈军林.基于分位数回归的煤炭发热量预测[J].工矿自动化,2022,48(07):130-134.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060023.
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