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新研究提高瓦斯爆炸预测精度

2019-12-03   来源:工矿自动化

  2019年11月18日,平遥县二亩沟煤矿9102工作面发生瓦斯爆炸,致15人死亡,9人受伤。据国家煤矿安监局官网发布消息:经初步分析,该矿违规布置炮采工作面开采区段煤柱,采用局部通风机通风,放炮导通采空区,导致采空区瓦斯大量溢出,遇火花发生瓦斯爆炸。


  瓦斯爆炸已成为影响煤矿安全的“主要杀手”。贝叶斯网络是用严格的数学方法来模拟世界的方法,是灵活的,适应于任何研究人员拥有的知识程度的方法,同时也是计算效率的方法。


  前人通过贝叶斯网络对煤矿安全事故进行分析,但多以人、机、环、管单方面因素分析为主,忽略了这四者之间的关联性和整体性。


  安徽理工大学盛武副教授团队以2010—2018年各省煤矿安全监察局官网公布的58起瓦斯爆炸较大及以上事故调查报告为数据源,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的19个变量,借助SPSS21.0对各因素进行相关性分析,构建了煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型。


  利用贝叶斯网络参数学习功能,研究人员发现,通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。


  这项研究得到了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽高校省级自然科学研究项目的资金支持。成果以《基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析》为题发表于《工矿自动化》2019年第7期。截至发稿时,该成果在中国知网已经累计下载323次。


  责任编辑:宫在芹

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