根据岩石的反射光谱含有其丰富成分信息的基本原理,同时受反射光谱技术在岩石地物遥感探测和岩矿成分分析两类领域应用的启发,本文通过实验验证了反射光谱技术用于原位煤岩区分的可行性。为研究利用反射光谱进行煤岩感知识别,收集了同一综采工作面煤层与顶板交界处外观较为相似的碳质页岩和烟煤块状试样75个,在实验室搭建了由近红外分光光谱仪、卤钨光源、光纤准直镜、Y型光纤等部件组成的煤岩反射光谱采集实验装置。根据常见顶板高度,设置光纤准直镜与试样距离为3米,采集了试样表面近红外波段(1000～2500nm)反射光谱,然后测定了试样表面光谱采集区域的灰分产率。使用一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、连续统去除(CR)、标准正态变量变换(SNV)四种方法对13点Savitzky-Golay(SG)卷积去噪后的试样光谱反射率曲线进行了预处理,对其中50个煤岩试样的灰分产率与其预处理后光谱进行了相关性分析,得到最大相关系数为0.777,由连续统去除预处理方法获得,其所在波长点为1698nm,位于与煤岩主要有机成分有关的1700nm光谱带附近。取此50个试样最大相关系数波长点1698nm左右区间[1693nm, 1703nm]共11个波长点处的连续统去除预处理光谱值,及其灰分产率、煤岩类型,建立了支持向量煤岩灰分回归(SVR)、支持向量煤岩分类(SVC)模型,两种原位煤岩感知识别模型对其余25个测试煤岩试样的预测精度分别为92%、96%,同时对单个样本识别总耗时均小于0.1s,其中,支持向量煤岩灰分回归模型对此25个测试煤岩试样表面灰分产率的预测均方根误差(RMSE)达到了5%,决定系数达到0.88。本文的原位煤岩反射光谱感知实验和识别方法,为研制具有远距离、准确、快速、低成本等优势的井下煤岩识别系统提供了思路。