随着煤矿设备的大型化、复杂化、智能化发展，传统的定期维护、事后维修的设备管理方式，已难以满足煤矿智能化建设对设备运行的高可靠性需求，因此研究综采设备健康状态评估相关理论及技术对于煤矿智能开采具有较大的现实意义。给出了综采设备健康状态评估范畴界定及综采设备健康状态评估流程。从综采设备信号获取、特征提取及融合、健康状态等级划分、健康状态评估模型建立4个方面总结了综采设备健康状态评估方法的研究现状和发展动态。分别从综采设备信号获取及传感器优化布置、数据处理及特征提取、健康状态评估模型建立、综采设备状态评估应用等方面分析了综采设备健康状态评估相关技术目前面临的挑战。针对上述研究现状及面临的挑战，从数据采集方案及故障机理研究手段提升、大数据高性能计算平台建设、深度学习评估模型建立、综采设备健康状态动态评估模型研究、综采设备健康状态评估系统开发等方面探讨了综采设备健康状态评估技术的发展趋势，指出在煤矿智能化进程中，需确保综采设备健康状态评估理论研究、算法开发和工程应用三线齐头并进。

0 引言
1 综采设备健康状态评估研究现状
1.1 综采设备健康状态评估范畴界定
1.2 信号获取
1.3 特征提取、选择及融合
1.4 健康状态等级划分
1.5 评估模型建立
2 综采设备健康状态评估面临的挑战
3 综采设备健康状态评估展望
4 结语

曹现刚,段雍,赵江滨等.综采设备健康状态评估研究综述[J/OL].工矿自动化:1-13[2023-09-16].DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.18143.