• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
  • 类别:智能化  来源:太原理工大学学报
    738
    839
  • “特别策划:《煤矿智能化建设指南(2021年版)》解读”专题(《智能矿山》)

    类别:智能化 , 智能矿山  来源:《智能矿山》2021年第4期
    3561
    16064
  • 专题来源于《煤炭工程》2021年第1期增刊

    类别:地质 , 智能化  来源:煤炭工程
    6347
    6819
  • 微震监测技术是一门应用领域较广的地球物理实时监测技术,应用涉及公路铁路交通、水电工程、能源储备、矿山资源开发、核设施安全监测等诸多领域。在煤矿灾害防治领域,微震监测技术已成为煤矿安全生产中的灾害实时监测预警手段之一,如冲击地压、顶板“三带”发育高度、底板破坏深度、煤(岩)与瓦斯突出前兆等的实时监测预报,以及煤矿被困人员位置的辅助定位和小煤窑非法超层越界开采监测等。现整理出《煤田地质与勘探》刊发的微震监测技术成果,供大家学习参考。

    类别:地质 , 安全 , 智能化 , 煤田地质与勘探  来源:煤田地质与勘探
    5657
    2705
  • 专题来源于《煤炭科学技术》2021年第1期增刊。

    类别:智能化 , 煤炭科学技术  来源:煤炭科学技术
    7300
    12095
  • 煤炭精准开采是将煤炭开采扰动影响、致灾因素等统筹考虑,基于透明空间地球物理,以多物理场耦合、智能感知、智能控制、物联网、大数据、云计算等作为技术支撑,具有风险判识、监控预警与处置功能,能实现煤炭无人(少人)智能开采与灾害防控一体化的未来采矿新模式。随着新形势的发展,煤炭安全智能精准开采是保障煤炭高质量发展的治本之路已成为行业共识。为进一步总结、凝练我国煤炭安全智能精准开采技术最新进展,《工矿自动化》特邀中国工程院院士袁亮担任专题客座主编,杨科教授、黄友锐教授担任专题客座副主编,于2021年第11期策划出版“煤炭安全智能精准开采”专题。在专题刊出之际,衷心感谢各位专家学者的大力支持!

    类别:智能化  来源:《工矿自动化》2021年第11期
    4533
    3035
  • 类别:智能化 , 智能矿山  来源:智能矿山
    8277
    11649
  • 类别:智能化 , 智能矿山  来源:智能矿山
    2841
    31521
  • 随着我国煤矿综采技术装备与矿井配套设施快速发展,综采工作面开采强度成倍增加,使煤矿井下回采巷道掘进工程量剧增。“采掘失衡”“采掘接续”矛盾日益突出。为提高掘进效率,降低生产成本,实现煤矿安全高效集约化生产,煤矿快速高效掘进技术成为我国煤矿采掘亟待攻坚的核心难题之一。
    “十三五”以来,国内相关科研院所、煤机装备研制企业以及矿业集团等单位,通过产学研联合攻关,积极开展智能化快速掘进研究,取得了许多创新性成果,推动了我国煤矿快速掘进技术向安全智能高效发展。因此,提高掘进效率与智能化控制仍然是掘进技术发展的主攻方向,需要在快速掘进一体化、智能控制关键技术、现场实际应用等方面继续开展深入研究。
    为展现近年来煤矿掘进工程领域取得的新理论、新技术、新装备等成果,促进智能快速掘进最新科技成果交流,推动我国煤矿掘进智能化高质量发展。本刊于2021年第2期策划出版“煤矿智能快速掘进技术与装备专题”,刊登了13篇文章,重点报道煤矿掘进技术现状与趋势、快速掘进智能化控制系统、掘锚一体化技术、快掘工作面物料运送工艺、湿式除尘技术、智能快速掘进在煤矿应用等方面的最新研究成果及进展。
    在此衷心感谢各位作者为此专题撰稿,特别感谢客座主编中国煤炭科工集团王虹研究员、王步康研究员,客座编辑中国煤炭科工集团于向东研究员、鲍文亮研究员在专题组稿、撰稿等方面给予的大力支持与帮助!

    类别:智能化 , 智能矿山  来源:《智能矿山》2021年第2期
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    66626
  • 煤炭是我国的主要能源,我国以煤为主的能源结构在今后相当长的时期内不会改变。未来我国煤炭开采深度与难度越来越大,采掘作业是其最重要、最危险的生产环节,70% 煤矿事故死亡发生在采掘区。研究深部危险煤层无人采掘装备是确保我国具备煤炭能源持续生产能力,也是体现国家对矿工生命安全高度负责的重要举措。无人采掘装备是当前国际煤炭领域的发展前沿和久攻未破的世界性难题。

    本专题是从国家重点基础研究发展计划( 973) 项目“深部危险煤层无人采掘装备关键基础研究”提交的论文中,优选出的代表性论文。研究成果涉及深部煤层自适应高效截割原理与适用性评估、深部围岩支护稳定性原理及自适应支护设备创成方法、无人采掘装备动力传递部件渐变可靠性建模与设计理论、重载突变工况的高效动力传递原理及自适应控制方法、煤岩性状识别与采掘状态感知原理及实现方法、机器人化无人综掘装备自主导控原理与实现方法等6 个研究课题的内容。

    类别:采矿 , 智能化 , 煤炭学报  来源:《煤炭学报》2015年第11期
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