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基于改进的SA−BP神经网络的矿井突水水源识别模型研究
摘要(Abstract):一研究背景 突水事故是煤矿常见的五大灾害之一。快速精准地识别突水水源是水害治理工作的关键,对煤矿安全生产有至关重要的意义。机器学习与寻优算法的结合在矿井突水
FCSE | 综述:从机理角度综述无卤催化的CO2与环氧羰化反应研究进展
数字经济发展的碳排放双控效应
摘要(Abstract):创新点相较于已有文献,本文可能的边际贡献在于:① 研究视角上, 兼顾碳排放总量与强度,综合考量数字经济发展的碳排放双控效应。②作用机制上, 基于绿色增长和绿色创新的双重视
“巷帮煤体整体滑脱型冲击地压”防冲支护技术
摘要(Abstract):本论文创新点总结巷道冲击地压发生特征,依据冲击后煤体破坏形态,将冲击地压分为压剪破坏和煤体滑移两种类型。(1)巷帮煤体整体滑移具有顶板滑动擦痕、离层等特征,是一类严重的冲
急倾斜深埋巨厚煤层掘巷冲击地压前兆特征及其灾害防治
摘要(Abstract):创新点(1)基于急倾斜巨厚煤层巷道掘进的微震监测分析,掌握了冲击地压发生多参量指标异常的时空前兆特征。冲击地压发生前存在明显缺震现象,发生位置集中分布在距离掘进工作面较
城市污泥和浒苔共水热碳化参数响应面优化
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摘要(Abstract):基于PCA-BP神经网络的巷道通风摩擦阻力系数预测模型高科, 吕航宇, 戚志鹏, 刘玉姣作者单位辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室基金
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