• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 优先出版
基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究
  • 50
  • 作者

    李宗霖 王广祥 张立亚 李明亮

  • 单位

    河北地质大学信息工程学院河北地质大学光电技术研究所煤炭科学技术研究院有限公司智能传感物联网技术河北省工程研究中心

  • 摘要
    在煤矿带式输送物料过程中,异物的出现可能会引发输送带撕裂或堵塞等安全风险。针对输送带输送物料中异物多样、人工巡检效率低、硬件限制等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化煤矿带式输送异物检测算法:采用GhostNetV2网络对原CSPDarkNet53主干网络进行轻量化改进,以减少模型的参数和计算量;整合全局平均池化和全局最大池化思想优化SPPF模块,关注煤矿恶劣环境影响下图像的底层信息;设计了headC2f＿CA模块,融入通道注意力机制,以便能够更有效地捕捉不同尺度和位置的异物特征,强化特征信息表达;引入DIoU损失函数,精确反映锚框与预测框之间的相似度,提升模型检测精度。实验结果表明,改进后的模型平均精度均值达88.3%,相比于基线模型YOLOv8n,提升了0.8%,参数量减少了18.51%,计算量减小了20.73%,模型大小缩减了15.87%。该模型有效缓解了边缘设备的硬件限制,同时保障了煤矿安全监测的准确性。
  • 关键词

    煤矿带式输送机输送带异物部署轻量化GhostNetV2SPPF优化headC2f＿CA注意力模块DIoU损失函数

  • 引用格式
    李宗霖,王广祥,张立亚,等.基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究[J/OL].矿业安全与环保,1-8[2024-08-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1062.TD.20240823.1010.012.html.
相关问题
立即提问
矿业安全与环保
Mining Safety and Environmental Protection
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊(A)
0年期
推荐专家
推荐企业
尤洛卡

尤洛卡精准信息工程股份有限公司是国内煤矿顶板灾害防治设备的龙头企业。公司的主导产...

尤洛卡
推荐专题
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
《矿业安全与环保》煤矿安全智能防控关键技术与应用 | 虚拟专辑
《矿业安全与环保》煤矿安全智能防控关键技术与应用 | 虚拟专辑
《煤炭学报》“露天煤矿绿色开采与边坡智能监测预警”专栏
《煤炭学报》“露天煤矿绿色开采与边坡智能监测预警”专栏
红柳林煤矿智能化建设成果专栏（《智能矿山》）
红柳林煤矿智能化建设成果专栏（《智能矿山》）
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联