碳捕集利用与封存（CCUS）技术对电力系统低碳转型至关重要，但CCUS在不同煤电退役速率下的的综合效益尚不明晰。本文使用全球变化评估模型（GCAM）计及煤电退役速率设定三种共享社会经济路径-代表性浓度路径（SSPs-RCPs）耦合情景：SSP1-2.6（提前退煤情景）、SSP2-4.5（逐步退煤情景）、SSP5-6.0（缓慢退煤情景），基于技术学习曲线模型动态量化CCUS技术应用在电力系统低碳转型中的不同成效。结果显示：到2060年，三情景仍有5-6.5亿吨的碳排放，因此需要提前部署空气捕集（DAC）负碳技术；SSP1-2.6经济代价最高，较SSP2-4.5和SSP5-6.0分别高13.54%和6.31%；总体来看，到2060年三情景CCUS将缓解21.79～38.24亿吨水资源压力，减少6.85～9.25亿吨的CO2，填补43.74～191.33万因煤电退役而造成的就业缺口，但也将会增加6.39%～11.75%的能源消耗。

0 引言
1 研究方法
1.1 情景设置
1.2 学习曲线模型
1.2.1能源消耗计算
1.2.2 碳排放量计算
1.2.3水资源消耗量计算
1.2.4 成本计算
1.3 就业系数法
2 结果分析
2.1 计及煤电退役速率的电力转型路径
2.2电力转型终CCUS环境效益
2.3 经济效益评估
2.4 社会效益评估
2.5 能源效益评估
3 结论

侯荟芸,杨琳.不同煤电退役路径下CCUS技术的综合效益评估[J/OL].洁净煤技术,1-19[2024-07-31].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3676.TD.20240730.1143.009.html.