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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
直接空气捕碳(DAC)的成本评估预测及其影响因素研究
  • 404
  • 作者

    周爱国 余晓洁 贺红旭 夏菖佑

  • 单位

    中国石油天然气集团公司科学技术协会广东南方碳捕集与封存产业中心中国石油天然气集团公司油气行业气候倡议组织(OGCI)工作秘书处伦敦大学学院

  • 摘要
    直接空气捕碳技术能够从大气中直接捕获二氧化碳,是人类应对气候变化的重要手段。为了定量评估和预测中国DAC技术的成本,本文采用自上而下的工程经济分析方法构建了DAC成本分析及预测模型,并选取基于液体吸收工艺(L-DAC)和固体吸附工艺(S-DAC)的DAC技术,对不同规模情景、技术路径、能源类型下的DAC成本进行了研究。结果表明:未来的部署规模是影响DAC成本的关键因素。到2060年时,若中国DAC规模仅为0.3亿tCO2/年,则L-DAC和S-DAC碳去除成本将分别达到1037-1838元/tCO2和869-922元/tCO2;若部署规模达到3亿tCO2/年,碳去除成本将分别降至729-1237元/tCO2和543-580元/tCO2;若部署规模达到6亿tCO2/年,碳去除成本将进一步降至655-1102元/tCO2和472-505元/tCO2。能源相关的碳排放会降低DAC从空气中去除CO2的效率,造成DAC碳去除成本上升。其中,当使用核电、光伏、风电和水电等非化石能源供能时,DAC碳去除成本在捕集成本的基础上略微增加;当使用电网或外购热供能时,DAC碳去除成本的增加较为明显。到2060年,使用光伏供能比其他供能方式更具成本优势。基于上述研究成果,建议尽早实施DAC技术的规模化示范工程,稳步扩大DAC应用规模,通过规模效应、工程优化降低DAC成本;建议DAC工厂因地制宜选择非化石能源供能,以降低碳去除成本。
  • 关键词

    直接空气捕碳成本成本预测模型DAC

  • 文章目录

    0 引 言
    1 模型构建及相关基准
    1.1 DAC技术成熟度
    1.2 DAC技术的能量需求
    1.3 DAC成本分析和预测模型
    1.4 参数的选取与设置
    2 结果与讨论
    2.1 DAC成本分析结果
    2.2 研究的局限性与未来展望
    3 结论和建议
  • 引用格式
    周爱国,余晓洁,贺红旭,等.直接空气捕碳(DAC)的成本评估预测及其影响因素研究[J/OL].洁净煤技术,1-16[2024-09-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3676.TD.20240905.1507.004.html.
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