基于大数据优化的煤矿智能感知应用技术_中国煤炭行业知识服务平台

基于大数据优化的煤矿智能感知应用技术

作者

张飞超
单位

北京天玛智控科技股份有限公司
摘要

探讨了煤矿智能感知关键技术在安全生产中的应用，从煤矿生产环境监测、矿井通风与瓦斯治理、矿山救援等方面详细介绍了煤矿智能感知关键技术的应用现状。通过对各种应用场景的分析，指出了目前煤矿智能感知关键技术在实际应用中存在的问题，如传感器精度不足、数据传输不稳定、数据处理能力有限等。针对上述问题，提出了一种基于大数据的煤矿智能感知关键技术优化方案。该方案通过引入大数据技术，实现了对煤矿生产环境数据的高效存储、处理和分析；通过基于大数据的数据融合技术应用，实现了对煤矿生产环境的智能识别和预警。
关键词

煤矿智能感知大数据安全
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目（52274161）；山东省重大科技创新工程项目（2020CXGC011501）；
文章目录

0 引言
1 煤矿智能感知关键技术的发展现状
(1）煤矿智能感知技术的起源和发展历程
(2）煤矿安全智能感知关键技术的主要类型
2 煤矿智能感知关键技术在安全生产中的应用及挑战
(1）智能感知关键技术应用
(2）存在的问题及挑战
3 大数据技术在煤矿智能感知中的应用
4 基于大数据的煤矿智能感知关键技术优化
(1）创新的云边端实时数据监测及分析系统
(2）基于大数据的数据融合技术
(3）实时数据监控系统
5 结语
DOI

10.13436/j.mkjx.202411052
引用格式

[1]张飞超.基于大数据优化的煤矿智能感知应用技术[J].煤矿机械,2024,45(11):184-189.