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作者
单鹏飞 杨通 孙浩强 郗博佳
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单位
西安科技大学能源学院西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室
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摘要
传统的基于图像检测技术的放顶煤过程中煤流的动态特性研究多侧重于某一特定阶段的图像分析,未能结合全阶段的动态特性进行综合分析;现有研究较少将放顶煤过程中上覆岩层的松散区变化与放煤过程中的煤矸分离和煤流特性相结合,缺乏对放煤过程全局性的系统分析。针对上述问题,对放顶煤过程中的煤流动态特性、煤矸分离效果及上覆岩层松散区凹陷变化进行了系统研究。首先,提出了一种基于双光流网络的放顶煤过程动态分析方法。实验结果表明,不同放煤方案下,放煤速度不随放煤形式和规律的变化而改变,平均检测准确率随着放煤口数量的增多而提高,尤其在不同放煤步距阶段呈明显线性增长。顶煤放出率与平均检测准确率呈正相关关系,验证了该方法在放顶煤过程监测中的有效性。其次,利用OpenCV技术对上覆岩层松散区凹陷面积进行实验分析。结果表明,初始放煤阶段松散区凹陷面积急剧增长,随后随时间推移逐渐趋于稳定;通过凹陷面积的动态变化趋势,可有效判断顶煤的放出过程,实现透明化放煤监测。最后,结合称重实验数据,分析了放煤量、放出率与含矸率之间的关系。结果表明,初始放煤阶段纯煤放出量最大,周期放煤阶段纯煤放出量趋于稳定,含矸率则随着放煤口数量的增多而减少。该结果进一步揭示了放煤方式对煤矸分离和顶煤放出率的影响。
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关键词
放顶煤顶煤放出率初试放煤阶段周期放煤阶段松散区凹陷煤流动态特性煤矸分离双光流网络OpenCV
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文章目录
0 引言
1 实验设备与实验方案
1.1 实验设备
1.2 试样制备
1.3 实验方案
2 顶煤放出过程与松散区变化分析
2.1基于双光流网络的放煤过程动态分析
2.2 基于OpenCV的松散区凹陷表面积分析
2.2.1 OpenCV在顶煤放出监测中的原理
2.2.2 松散区图像检测
2.2.3 松散区变化趋势分析
2.3 放煤量、放出率与含矸率分析
3 结论
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引用格式
单鹏飞,杨通,孙浩强,等.混合煤矸放落态势特征研究[J/OL].工矿自动化,1-10[2024-11-19].https://doi.org/10.13272/j.issn.1671-251x.2024070058.