安徽理工大学工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室安徽理工大学安全科学与工程学院安徽理工大学深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室
为探究影响喷雾降尘效果的主要因素对喷雾降尘后煤尘粒度的作用规律,获得表征影响因素与喷雾降尘后煤尘的粒径参数间定量的数学模型。基于搭建的喷雾除尘综合实验平台,应用正交实验和回归分析方法,研究喷雾架距尘源距离、巷道风速和喷嘴供水压力3个因素作用下喷雾降尘后煤尘特征粒径D90的变化规律,并对25组试验结果进行相关性分析。通过均方差决策法,确定了各影响因素在喷雾降尘后煤尘D90中所占的权重值。在此基础上,结合各影响因素的权重,构建了基于加权的喷雾降尘后煤尘D90多元非线性回归预测模型,并将其与多元线性回归模型的预测结果进行了对比分析。研究结果表明:喷雾降尘后煤尘D90随喷雾架距尘源距离的增加而降低,随风速的增加先增大后减小,随供水压力的增加而增加;全尘、呼尘降尘效率和D90存在较强的正相关性,喷雾降尘效果越好,喷雾降尘后煤尘D90越大;基于加权的喷雾降尘后煤尘D90预测模型准确性更高,误差较小,可准确表征喷雾降尘后煤尘D90与喷雾架距尘源距离、巷道风速和喷嘴供水压力3个影响因素间的定量关系。
0 引言
1实验系统及方案
1.1实验系统
1.2实验方案
1.3实验结果
2 实验结果分析
90结果分析'>2.1 喷雾降尘后煤尘D90结果分析
90极差分析'>2.1.1 喷雾降尘后煤尘D90极差分析
90的影响'>2.1.2 各因素对喷雾降尘后煤尘D90的影响
90的相关性分析'>2.2 全尘、呼尘降尘效率与喷雾降尘后煤尘D90的相关性分析
2.2.1 基础数据正态性检验
2.2.2 相关性分析
3基于回归分析的喷雾降尘后煤尘粒度预测
3.1多元线性回归模型的建立
3.2均方差决策法确定权重
3.3多元非线性回归预测模型的建立
3.3.1 一元非线性回归模型建立
3.3.2基于加权的多元非线性回归模型建立
3.4 预测模型验证
4 结 论
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会