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基于高分辨率遥感数据的矿山动态监测研究
  • 43
  • 作者

    李涛

  • 单位

    河南省第四地质大队有限公司

  • 摘要
    为进一步探究精准高效矿山动态监测，以某矿区的实际情况为研究案例，依据基础数据选用IKONOS卫星的遥感数据为主要数据来源，应用聚类分析方法对处理后的遥感数据进行特征信息分析，得到特征数据信息的提取结果，2020—2022年，整体的图斑面积和图斑个数均呈现一定的增长态势。其中，2021年的图斑面积与2020年相比，增长约1.58 hm2,增长率约为4.67%;2022年的图斑则相较于2021年进一步增长约1.68 hm2,增长率约为4.73%。从研究时间跨度来看，3年的平均环比增长率为4.7%。通过对矿区的研究资料进行综合对比后，基于遥感影像的动态监测结果与实际结果基本不存在显著差异，证明了该研究方法的有效性。
  • 关键词

    IKONOS卫星遥感数据聚类分析矿山动态监测

  • 基金项目(Foundation)
    河南省自然资源科研项目([2021]157-12)；
  • 文章目录

    1 研究区域概况
    2 数据采集与处理
    2.1 数据采集
    2.2 数据处理
    (1)对原始的遥感影像数据进行正射校正。
    (2)对遥感影像数据进行几何校正。
    2.3 图像融合
    3 建立解译标志库
    3.1 判别方法的确定
    3.2 特征信息的分类
    3.3 研究矿区主要特征信息提取结果
    3.4 基于高分辨率的矿山动态检测方法的建立
    4 实际应用效果与讨论
    4.1 矿区图斑变化方面的应用
    4.2 遥感信息动态监测方面的应用
    5 结论
  • DOI
    10.19389/j.cnki.1003-0506.2024.07.021
  • 引用格式
    [1]李涛.基于高分辨率遥感数据的矿山动态监测研究[J].能源与环保,2024,46(07):136-141.
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