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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
Table5
各有机显微组分晶核芳香层片的结构参数
| 有机显微组分类型 | 堆砌度Lc/nm | 延展度La/nm | 面网间距d002/nm |
| 壳质组 | |||
| 镜质组 | |||
| 惰质组 |
Table4
各有机显微组分脂肪碳和芳碳的占比
| 有机显微组分类型 | 脂肪碳/% | 芳碳/% |
| 壳质组 | 39.21 | 45.77 |
| 镜质组 | 39.74 | 46.99 |
| 惰质组 | 36.47 | 47.14 |
Table3
各样品中不同有机显微组分的
| 样品编号 | 有机组分 | hf/nm | hmax/nm | hf /hmax | 样品编号 | 有机组分 | hf/nm | hmax/nm | hf /hmax | |
| 4-1 | 镜质组 | 154.49 | 525.70 | 0.29 | 4-4 | 镜质组 | 259.12 | 470.62 | 0.55 | |
| 壳质组 | 341.57 | 866.85 | 0.39 | 壳质组 | 96.17 | 554.44 | 0.17 | |||
| 惰质组 | 228.60 | 433.80 | 0.53 | 惰质组 | 28.99 | 391.41 | 0.07 | |||
| 4-2 | 镜质组 | 245.42 | 481.70 | 0.51 | 4-5 | 镜质组 | 92.85 | 478.53 | 0.19 | |
| 壳质组 | 141.76 | 777.15 | 0.18 | 壳质组 | 91.70 | 557.27 | 0.16 | |||
| 惰质组 | 53.55 | 411.97 | 0.13 | 惰质组 | 0.00 | 380.91 | 0 | |||
| 4-3 | 镜质组 | 155.11 | 498.77 | 0.31 | 4-6 | 镜质组 | 158.11 | 455.79 | 0.35 | |
| 壳质组 | 183.97 | 763.25 | 0.24 | 壳质组 | 92.36 | 550.18 | 0.17 | |||
| 惰质组 | 113.18 | 395.14 | 0.29 | 惰质组 | 1.53 | 355.98 | 0 |
Table2
各样品中显微组分的体积分数
| 样品编号 | 有机组分 | 无机组分 | ||
| 镜质组 | 壳质组 | 惰质组 | ||
| 4-1 | 66.1 | 15.6 | 16.2 | 2.1 |
| 4-2 | 63.4 | 14.5 | 17.3 | 4.8 |
| 4-3 | 39.0 | 25.2 | 30.5 | 5.3 |
| 4-4 | 72.7 | 15.4 | 8.5 | 3.4 |
| 4-5 | 55.5 | 10.5 | 29.5 | 4.5 |
| 4-6 | 36.4 | 35.5 | 21.5 | 6.6 |
Table1
样品基础信息测试结果
| 样品编号 | 煤样类型 | 工业分析/% | Ro/% | 样品编号 | 煤样类型 | 工业分析/% | Ro/% | |||||||
| Mad | Ad | Vdaf | FCd | Mad | Ad | Vdaf | FCd | |||||||
| 1-1 | 原生煤 | 1.00 | 18.56 | 40.71 | 49.33 | 0.74 | 1-5 | 碎粒煤 | 1.10 | 13.68 | 39.21 | 56.80 | 0.80 | |
| 1-2 | 碎裂煤 | 1.06 | 16.82 | 40.12 | 50.76 | 0.76 | 1-6 | 鳞片煤 | 1.06 | 11.01 | 38.35 | 58.59 | 0.84 | |
| 1-3 | 片状煤 | 1.40 | 17.17 | 40.69 | 50.07 | 0.74 | 1-7 | 揉皱煤 | 1.25 | 12.09 | 38.72 | 59.81 | 0.83 | |
| 1-4 | 碎斑煤 | 1.27 | 14.39 | 39.01 | 54.99 | 0.79 | 1-8 | 糜棱煤 | 1.27 | 11.51 | 37.31 | 60.05 | 0.89 | |
| 注：原生煤采自祁南矿；碎裂煤、片状煤采自祁东矿；碎斑煤、碎裂煤、鳞片煤采自朱仙庄矿；揉皱煤、糜棱煤采自芦岭矿；Mad为空气干燥基水分；Ad为干燥基灰分；Vdaf为干燥无灰基挥发份，FCd为干燥基固定碳。 | ||||||||||||||
Table2
煤矿智能湖仓系统集群搭建信息
| 节点 | HDFS | YARN | Spark | Flink | Zookeeper/Kafka |
| Master: 192.168.55.110 |
Name Node Secondary Name Node Data Node |
Node Manager Resource Manager |
Master | Job Manager Task Manager |
Leader |
| Worker1: 192.168.55.111 |
Data Node | Node Manager | Worker | Job Manager Task Manager |
Follower |
| Worker2: 192.168.55.112 |
Data Node | Node Manager | Worker | Job Manager Task Manager |
Follower |
Table1
3大框架功能特性
| 特性 | Apache Iceberg | Apache Hudi | Delta Lake |
| 数据模型 | COW/MOR | COW/MOR | 基于行的更新 |
| 文件格式 | Parquet、Avro、ORC | Parquet | Parquet、ORC |
| 事务支持 | 支持ACID事务 | 支持ACID事务 | 支持ACID事务 |
| 计算引擎 | Spark、Flink、Trino | Spark | Spark |
| 易用性 | 较高，SQL查询支持 | 提供API | 使用Delta格式 |
| 底层存储 | HDFS、S3、OSS等 | HDFS、S3、OSS等 | HDFS、S3、OSS等 |
| 实时处理 | 支持 | 支持 | 部分支持 |
| 时间旅行 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 社区生态 | 社区活跃，贡献者众多 | 社区活跃，应用广泛 | 以Databricks主导 |
| 适用场景 | 多样化数据湖，历史数据查询、大数据分析 | 实时数据处理、数据湖管理 | 强大的ACID事务、混合流处理和批处理 |
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