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1 . 密度-煤质对应曲线

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
2 . 智能综合管控平台

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
3 . 选煤厂业务数据价值链

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
4 . 选煤厂静态数据资产

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
5 . 选煤厂三维正向设计流程

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
6 . 智能管控平台总体架构

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
7 . 智能管控目标

年份：2024年
作者：申斌学
期刊：煤炭科学技术
8 . 自适应获取的超参数

Table8
自适应获取的超参数

超参数数值

\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \) 32.5375027

\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \) 154.7371929

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报
9 . 数值解算结果(3000 mm处钻进压力)

Table7
数值解算结果(3000 mm处钻进压力)

评价指标

R₂ RMSE MAE 区间平均宽度百分比/%

训练集 0.9970300 0.0156750 0.0085809 0.615

测试集 0.9964700 0.0172730 0.0091847 0.614

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报
10 . 自适应获取的超参数

Table6
自适应获取的超参数

超参数数值

\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \) 3.2479455

\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \) 17.1736028

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报
11 . 数值解算结果(2400 mm处钻进压力)

Table5
数值解算结果(2400 mm处钻进压力)

评价指标

R₂ RMSE MAE 区间平均宽度
百分比/%

训练集 0.9927800 0.0149380 0.0109850 0.584

测试集 0.9311800 0.0151660 0.0108950 0.581

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报
12 . 自适应获取的超参数

Table4
自适应获取的超参数

超参数数值

\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \) 0.2493555

\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \) 0.9098916

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报
13 . 数值解算结果(1200 mm处钻进压力)

Table3
数值解算结果(1200 mm处钻进压力)

项目评价指标

R₂ RMSE MAE 区间平均宽度
百分比/%

训练集 0.9858600 0.0518890 0.0288630 2.987

测试集 0.6131700 0.0317020 0.0269570 3.072

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报

超参数	数值
\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \)	32.5375027
\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \)	154.7371929

	评价指标
训练集	0.9970300	0.0156750	0.0085809	0.615
测试集	0.9964700	0.0172730	0.0091847	0.614

超参数	数值
\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \)	3.2479455
\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \)	17.1736028

	评价指标
训练集	0.9927800	0.0149380	0.0109850	0.584
测试集	0.9311800	0.0151660	0.0108950	0.581

超参数	数值
\( {\sigma _{\mathrm{f}}} \)	0.2493555
\( {\sigma _{\mathrm{l}}} \)	0.9098916

项目	评价指标
训练集	0.9858600	0.0518890	0.0288630	2.987
测试集	0.6131700	0.0317020	0.0269570	3.072

14 . 数值解算结果

Table2

数值解算结果

核函数	评价指标	历史点数
核函数	评价指标	8	10	12	14	16	18	20
E	测试集R₂	−6.3976000	−4.8572000	−3.6735000	−3.5946000	−3.3620000	−2.8510000	−2.6869000
	测试集RMSE	0.0300180	0.0264980	0.0234550	0.0229820	0.0222110	0.0207220	0.0201600
	测试集MAE	0.0269130	0.0237100	0.0205550	0.0202400	0.0194860	0.0178930	0.0172620
SE	测试集R₂	0.8014600	0.7939200	0.8054600	0.7994400	0.8022100	0.7998100	0.7960900
	测试集RMSE	0.0049177	0.0049703	0.0047855	0.0048016	0.0047296	0.0047246	0.0047410
	测试集MAE	0.0038660	0.0039138	0.0037399	0.0037670	0.0037341	0.0037159	0.0037391
Materrn3/2	测试集R₂	0.1713700	0.8002900	0.8034000	0.7971500	0.7946900	0.7917100	0.7847000
	测试集RMSE	0.0100470	0.0048929	0.0048108	0.0048289	0.0048186	0.0048192	0.0048717
	测试集MAE	0.0081847	0.0038433	0.0037628	0.0038054	0.0038123	0.0038075	0.0038603
Materrn5/2	测试集R₂	0.7738900	0.8070100	0.8051400	0.7989000	0.8014600	0.7987100	0.7942600
	测试集RMSE	0.0052480	0.0048099	0.0047894	0.0048080	0.0047385	0.0047375	0.0047622
	测试集MAE	0.0041131	0.0037934	0.0037431	0.0037761	0.0037427	0.0037287	0.0037566
RQ	测试集R₂	0.8055100	0.7939200	0.8054600	0.7994400	0.8022100	0.7998100	0.7960900
	测试集RMSE	0.0048673	0.0049703	0.0047855	0.0048016	0.0047296	0.0047246	0.0047411
	测试集MAE	0.0038345	0.0039138	0.0037399	0.0037670	0.0037341	0.0037159	0.0037391
ARDE	测试集R₂	−6.0028000	−4.5211000	−4.6175000	−3.4188000	−5.8090000	−6.6411000	−4.3386000
	测试集RMSE	0.0292060	0.0257270	0.0257150	0.0225380	0.0277500	0.0291890	0.0242590
	测试集MAE	0.0260510	0.0225080	0.0228450	0.0195040	0.0248030	0.0260770	0.0214950
ARDSE	测试集R₂	0.7923400	0.8033400	0.8044100	0.7975900	0.7997500	0.7972000	0.7947300
	测试集RMSE	0.0050294	0.0048554	0.0047984	0.0048235	0.0047589	0.0047553	0.0047569
	测试集MAE	0.0039907	0.0038365	0.0037532	0.0037973	0.0037591	0.0037493	0.0037536
ARDMaterrn3/2	测试集R₂	0.6503100	0.7988100	0.8032300	0.7967300	−0.4481000	−0.1984700	0.2069400
	测试集RMSE	0.0065265	0.0049110	0.0048129	0.0048338	0.0127970	0.0115600	0.0093499
	测试集MAE	0.0052142	0.0038731	0.0037608	0.0038037	0.0103630	0.0092662	0.0073602
ARDMaterrn5/2	测试集R₂	0.8019300	0.8070100	0.8039300	0.7971700	0.7991800	0.7965800	0.7942600
	测试集RMSE	0.0049119	0.0048099	0.0048042	0.0048286	0.0047656	0.0047625	0.0047622
	测试集MAE	0.0038795	0.0037934	0.0037551	0.0037989	0.0037639	0.0037538	0.0037566
ARDRQ	测试集R₂	0.7923400	0.8033400	0.8044700	0.7975900	0.7997500	0.7980500	0.7947300
	测试集RMSE	0.0050294	0.0048554	0.0047976	0.0048236	0.0047589	0.0047453	0.0047569
	测试集MAE	0.0039907	0.0038365	0.0037527	0.0037974	0.0037591	0.0037353	0.0037536

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报

15 . \(R_2 \)评价标准

Table1
\(R_2 \)评价标准

R₂计算值 <0 0～0.6 0.6～0.8 0.8～1.0

评价标准非常差差良优

年份：2024年
作者：刘杰
期刊：煤炭学报

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煤问提

煤传媒

煤视界

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	评价指标
	R₂	RMSE	MAE	区间平均宽度百分比/%
训练集	0.9970300	0.0156750	0.0085809	0.615
测试集	0.9964700	0.0172730	0.0091847	0.614

R₂计算值	<0	0～0.6	0.6～0.8	0.8～1.0
评价标准	非常差	差	良	优