《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

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热点聚焦

Focus

 

中国煤科召开学习贯彻中央企业科技创新大会精神暨“人工智能+”专项工作会议

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

11月28日,中国煤科召开学习贯彻中央企业科技创新大会精神暨“人工智能+”专项工作会议,学习贯彻中央企业科技创新大会精神,部署新时期集团公司科技创新重点任务,动员全集团全面应用人工智能大模型推进人工智能技术产品开发。集团公司党委常委、副总经理刘见中出席会议并讲话。

 

煤科总院获评“2024中国煤炭工业协会科技攻关突出贡献单位”

近日,由中国煤炭工业协会、中国煤炭学会主办的2024年煤炭行业科技创新成果总结与新技术交流会在福建厦门成功召开。会议总结了2024年度煤炭行业在科技创新、科技奖励、知识产权、成果转化、平台建设取得的新成果,表彰了2024年度中国煤炭工业协会科学技术奖先进单位和个人,煤科总院获评“2024年中国煤炭工业协会科技攻关突出贡献单位”。

 

中国煤科7项工程获评2024年度煤炭行业建设工程质量经典工程

近日,中国煤炭建设协会在珠海召开2024年度煤炭建设工程质量等级评定认定工作会议。经评审认定,由中国煤科申报和承建的7个项目获评“2024年度煤炭行业建设工程质量经典工程”。

 

光明日报丨“知产"变资产 专利成红利——中国煤科知识产权资本化有“妙招”

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

近日,光明日报第8版“创新路上好政策”栏目重要位置刊发了《“知产”变资产 专利成红利——中国煤科知识产权资本化有“妙招”》稿件。以下是媒体报道的内容。

 

中国煤科机器人公司荣获2024“直通乌镇”全球互联网大赛二等奖

近日,由世界互联网大会、浙江省人民政府主办的2024“直通乌镇”全球互联网大赛顺利举行,本次大赛吸引了全球27个国家、1048个项目参赛,最终评选出59个获奖项目。中国煤科机器人公司的“多场景巡检机器人关键技术研究与产业化”项目荣获智能物联赛道二等奖。

 

基础探索

Basic Research

 

研究实现低温二氧化碳加氢合成烯烃

近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员孙剑团队在二氧化碳加氢合成烯烃研究中取得新进展,设计合成了电子助剂Na和结构助剂Co共修饰的铁基催化剂,并研究发现Na和Co的协同作用促进了在低温反应条件下(180至240°C)铁催化剂原位碳化形成三斜相的NaCoFe合金碳化物,显著提升了二氧化碳加氢制烯烃的催化性能。相关成果发表在《德国应用化学》上。

 

断层诱发地震的时空分布数值模拟:对地震灾害的影响

诱发地震与深部人工应力变化紧密相关,需评估相关风险。尽管已有多种模拟方法,但模拟结果与现场观测在地震事件分布及频率上仍有显著差异。本研究开发了基于离散裂隙网络和裂缝张量理论的等效连续介质模型,模拟断层空间分布性地震事件及复杂应力状态。通过在模型外边界施加牵引力模拟非均匀应力状态,并逐步降低断层面有效法向应力诱发滑移。验证结果显示,该模型能再现断层地震的时空分布,且震级-频率分布在大地震前有变化,与现场观测一致,具有潜在的地震灾害风险评估应用价值。

论文以《断层诱发地震的时空分布数值模拟:对地震灾害的影响》为题发表于《Int J Coal Sci Technol》10, 4 (2023)

 

牛艳奇研究员:基于双量化评价指标的千米深井大采高液压支架适应性分析

针对液压支架适应性评价缺乏量化指标的问题,以淮南矿区口孜东煤矿的深井软岩大采高工作面为研究对象,建立了四柱和两柱支架的力学模型,提出了双量化评价指标来衡量支架与顶板和底板的适应性。据此研制了ZZ18000/33/72D型四柱液压支架,并通过理论、数值计算和现场试验对比了两种架型的适应性。结果表明,该四柱支架在顶板适应性、底板比压及安全阀控制性等方面优于两柱支架,且适应性指标良好,未出现影响工作面安全和正常回采的问题。此研究为液压支架的适应性设计和评价提供了量化参考。

论文以《基于双量化评价指标的千米深井大采高液压支架适应性分析》为题发表于《采矿与岩层控制工程学报》2024年第4期。

 

曹卫华教授团队:深部地质钻进过程地层特征参数建模与安全预警研究进展

新一轮找矿行动深入地球深部,面临复杂地层与极端环境挑战,如岩石多样、力学参数难测、高温高压等,易引发钻具失效、井壁坍塌等事故。目前,研究聚焦于地层特征参数建模与安全预警技术,以指导工艺调整与效率优化,帮助司钻人员及时发现并消除安全隐患。未来,将构建智能地质勘探系统,推动人工智能在地质钻进优化与找矿预测中的应用,确保地质钻探安全高效进行。

论文以《深部地质钻进过程地层特征参数建模与安全预警研究进展》为题发表于《煤田地质与勘探》2024年第10期。

 

浙大岑可法院士团队:增压富氧燃烧技术的热科学基础研究综述

文章系统性地总结了增压富氧燃烧(POC)技术热力系统布局,介绍了当前全球几种典型的增压富氧燃烧系统。文章详细总结了该技术的传热特性(包括辐射传热和对流传热)、燃烧特性及污染物排放等方面的最新研究成果。增压富氧燃烧技术可提高系统效率和减少污染物排放,推动CO2控制技术的产业化进程。

 

技术刷新

Technology Refresh

 

马宏伟教授:煤矿井下移动机器人激光标靶定位方法研究

针对煤矿井下移动机器人位姿感知难、定位精度低的问题,提出一种以激光标靶为定位基准的精确定位方法。该方法构建激光标靶网络与激光追踪器的定位检测平台,通过EPnP算法求解机身位置信息,并利用L-M算法最小化位置误差,得到机器人在巷道坐标系的精确位置。试验验证显示,机器人在巷道方向、宽度和高度方向的最大位置测量误差均小于一定范围,动态轨迹测量误差率也较低,且在复杂巷道中保持稳定测量,满足煤矿井下定位精度要求。

相关研究成果以《煤矿井下移动机器人激光标靶定位方法研究》为题发表于《煤炭科学技术》2024年第11期“矿山智能化与人工智能”专题。

 

百家智矿┃神东哈拉沟煤矿代鹰:哈拉沟煤矿智能化建设应用实践

为实现煤矿高效、安全、低碳和智能运行,推动能源产业的绿色转型和科技创新,哈拉沟煤矿融合5G网络通信与矿井各子系统,推动智能化改造。综采方面应用数字孪生技术模拟、验证、预测和控制物理实体的全生命周期过程,实现远程管控和自动化无人开采;在掘进方面实现了超前探测、掘进、支护、运输和通风除尘等智能技术;在支护系统方面实现自动拉架、自动推移刮板输送机等功能;利用光伏发电等新能源技术,减少了对传统能源的依赖,降低了环境污染和碳排放,并建立了矿井调度指挥“一张网”,实现了矿井生产环节的清晰映射和集中监控。

相关研究成果以《哈拉沟煤矿智能化建设应用实践》为题发表于《智能矿山》2024年第11期“神东煤炭集团智能化建设成果专栏”专栏。

 

李宝珍副矿长:保德煤矿智能化综放工作面关键技术研发与应用

为解决综放工作面现有自动化技术水平较低的问题,以保德煤矿综放工作面为研究对象,通过感知、执行、管理系统升级,采用工业互联网架构建设智能综放一体化控制平台,研究了适应于保德煤矿条件的自动放顶煤技术和工艺,实现了保德煤矿综放工作面采放协同、跟机自动化、自动放煤、记忆放煤、智能放煤、自动找直及安全联动等功能,形成了新的开采模型。研究结果表明,智能化综放解决方案显著提高了保德煤矿综放工作面的智能化水平和开采效率,形成了示范性应用成果。

相关研究成果以《保德煤矿智能化综放工作面关键技术研发与应用》为题发表于《智能矿山》2024年第11期“神东煤炭集团智能化建设成果专栏”专栏。

 

国网湖北电科院黄辉主任工程师:改进型火电机组烟气直测法碳计量不确定度评定方法

电力行业碳排放占比较高,实现碳排放的精确计量有助于降碳减排。为了完善尚未健全的碳排放监测体系,需提出一种适用于直测法且更加精确的不确定度计量方法。结合湖北省某电厂660MW机组的碳排放在线监测结果与新建立的不确定度计量方法对该电厂碳排放数据进行分析。结果表明:该机组扩展相对不确定度为8.282% (包含因子k=2,置信水平:95%)。除压强一项外,其余项均为B类不确定度占主导。是否考虑灵敏系数以及B类不确定度评定方法的选择都会对结果产生显著影响。

相关研究成果以《改进型火电机组烟气直测法碳计量不确定度评定方法》为题发表于《洁净煤技术》2024年第8期。

 

张强副教授:视频AI算法分析的煤矿固体智能充填开采方法

固体充填开采在处理煤基固废和控制地表沉降上有优势,但面临充填效率低等问题。本研究提出视频AI算法分析的固体智能充填方法,构建系统构架,阐述工作原理与流程,设计控制算法流程,并选择图像识别算法进行训练及调参。应用效果分析显示,SVM模型在工况判别上表现出色。该方法可识别调控非正常工况、提高充填效率、识别机构位姿参数、展示夯实效果,为固体智能充填开采提供理论指导。

相关研究成果以《视频AI算法分析的煤矿固体智能充填开采方法》为题发表于《煤炭科学技术》2024年第11期“矿山智能化与人工智能”专题 专题|。

 

百家智矿┃榆北煤业智能快掘装备创新研发与应用实效

榆北煤业成立于2012年,是陕西煤业化工集团的全资子公司,负责小保当一号、二号及曹家滩3座千万吨级矿井建设。2022年3月后,又接管了安山、沙梁、袁大滩3座矿井的安全生产及尔林兔3座矿井建设。公司秉持“采掘并举、掘进先行”理念,在智能快掘方面与多家单位合作,通过技术变革与工艺优化,探索出6类智能快掘成套装备与技术,有效提高了掘进效率,实现了掘进智能化升级,解决了大型矿井和复杂地质条件下的采掘接续难题。

相关研究成果以《榆北煤业智能快掘装备创新研发与应用实效》为题发表于《智能矿山》2024年第11期“智能示范矿井”专栏。

 

企业新闻

News

 

打造数智煤检移动平台!煤科院智能车载煤炭检测系统闪耀亮相2025全国煤炭交易会

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

12月4日,2025年度全国煤炭交易会在山东省日照市隆重开幕。煤科院党委副书记、总经理杨庆功,党委委员、纪委书记王世超,党委委员、副总经理刘鲤粽率队携智能车载煤炭检测系统、煤炭运输用无氯防冻剂、融雪剂和煤焦化验仪器等多项硬核技术产品装备集中亮相,全方位展示了公司在推动煤炭绿色低碳转型方面的生动实践。

 

人民日报丨技术升级,助力陕煤“智造”走出国门

乌兹别克斯坦A380公路由中国承建,去年底通车后改善了交通并促进了经济。陕煤集团提供高端摊铺机和塔吊,实现智能化和远程控制,提高施工质量和效率。同时,陕煤在高端化工和新材料领域也取得突破,产品销往多个国家,包括印度、印尼等。西煤机公司成功研制出系列高端智能化采煤机,受到国际市场认可。

 

国家能源集团自主研发的二氧化碳吸附剂实现工业化生产

12月3日,国家能源集团低碳院联合浙江公司自主开发的NICE—CO2—AD1高性能二氧化碳吸附剂在第三方产线完成第一批5吨生产,标志着碳捕集团队成功打通从实验室开发到工业生产的通道,为吸附剂百/千吨级放大奠定坚实基础。

 

人民网:山西天地王坡煤业获中国煤炭企业优秀“五小”创新成果奖

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

近日,中国煤炭工业协会公布了2023年度煤炭企业优秀“五小”创新成果名单,天地王坡5项成果荣获2023年度煤炭企业优秀“五小”创新成果奖。

 

始发首月进尺308米!全省井下现用直径最大盾构机"晋控装备盾一号"刷新集团公司岩巷大巷单巷月掘进进尺最高纪录

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

12月1日,从赵庄煤业井下工作面传来好消息,“晋控装备盾一号”始发首月进尺突破308米,刷新晋能控股装备制造集团岩巷大巷单巷月掘进进尺最高纪录,为矿井提升单进水平、采掘接续平稳有序提供有力保障。

 

天玛智控两项产品荣获中国煤炭机械工业优质品牌

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

近日,由中国煤炭机械工业协会主办的2024煤炭机械工业质量品牌发展大会在南京召开。大会公布了2024中国煤炭机械工业优质品牌产品、优质品牌复核产品及全国煤矿专用设备及配件产品定点生产单位名单。天玛智控凭借卓越的品质和研发实力,研发的SAC型液压支架电液控制系统、SAP型智能集成供液系统顺利通过审核,荣获“中国煤炭机械工业优质品牌产品”称号,这是两项产品第二次荣获该称号。天玛智控还同时获评“全国煤矿专用设备及配件产品定点生产单位”,彰显了在煤炭机械领域的强大实力和领先地位。

 

政策管理

Policy&Management

 

《特种设备重大事故隐患判定准则》强制性国家标准发布

据国家市场监督管理总局消息,近日,我国特种设备领域首个用于重大事故隐患判定的强制性国家标准《特种设备重大事故隐患判定准则》正式发布,并于2024年12月1日起实施。

 

2024年11月份主要涉及煤炭行业政策回顾

重点:为进一步加强煤矿安全生产基础建设,提升煤矿安全保障能力,国家矿山安全监察局制定印发《煤矿安全生产标准化管理体系考核定级办法》和《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法》,明确要求各产煤省、自治区及新疆生产建设兵团煤矿安全生产标准化工作主管部门,国家矿山安全监察局各省级局以及相关中央企业,自2024年11月1日起,按照新制定的考核定级办法和基本要求及评分方法执行,并同步废止了2020年5月11日发布的试行版本。

 

《国家危险废物名录(2025年版)》公布

近日,生态环境部、国家发展改革委、公安部、交通运输部和国家卫生健康委修订发布了《国家危险废物名录(2025年版)》(以下简称《名录》)(点此下载)。本次修订主要集中在鉴别后危险废物的归类管理、精准识别危险废物、危险废物豁免管理等三个方面。

 

观点智库

Think Tank

 

煤科总院院长王海军研究员:AI赋能煤矿智能化建设研究进展

2024年11月23日,煤炭科学研究总院院长王海军在厚煤层绿色智能开采国际会议上,做了关于AI赋能煤矿智能化建设的报告。他指出,数字中国战略、大模型技术突破及海量数据为煤矿智能化提供了机遇。同时,他梳理了技术路径,强调行业生态、数据治理、模型算法、测试体系及应用模式的重要性。

 

王海军研究员:矿山行业大模型建设路径探索与应用展望

煤炭行业正加速数字化与智能化,大模型技术是关键。它利用行业数据,助力产业升级,但面临高成本、数据搜集难等挑战。太阳石矿山大模型通过六方面路径应对挑战,展望未来,需结合开源模型与行业数据,构建应用生态,推动行业发展。

论文以《矿山行业大模型建设路径探索与应用展望》为题发表于《 煤炭科学技术》2024年第11期“矿山智能化与人工智能”专题。

 

王睿:煤炭和房地产与中国经济周期的关系研究

通过观察,认为:①2011—2021年,中国经济经历了完整的朱格拉周期,即以时间长度9~10年为投资周期;②2011—2015年,中国经济经历了完整的基钦周期,即3~4年的存货周期。从主要支柱行业如房地产和煤炭行业视角来看,中国经济周期与煤炭为主体的能源供需周期和以螺纹为代表的房地产供需周期相互映证,所以,尝试用实证方式,结合近10年来煤炭和房地产行业的变化,讨论两者与中国经济周期的关系,并结合期货技术分析手段为本次中国经济下跌周期结束时间做出预判及建议。

论文以《煤炭和房地产与中国经济周期的关系研究》为题发表于《煤炭经济研究》2024年第11期。

 

张林正高级工程师:煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究

煤矿智能化市场备受关注,六维模型显示其竞争力强。2023年市场渗透率4.74%,预计2026年达10%,为社会资本投入黄金期。2025年市场容量将超3200亿元,2035年或达万亿级。当前处于市场鸿沟期,预计2-3年内跨越。

论文以《煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究》为题发表于《煤炭科学技术》2024年第11期“矿山智能化与人工智能”专题。

 

华南理工大学姚顺春教授 软测量技术赋能燃煤电厂:探索精准碳排放计量的新路径

客观、准确、具有公信力的碳排放计量数据是国家碳控排目标的设立依据,也是企业了解自身温室气体排放情况、进行低碳生产和碳资产管理的重要基础。华南理工大学电力学院姚顺春团队,围绕软测量技术赋能燃煤电厂碳排放计量,分析了机理模型、数据驱动模型、机理和数据混合驱动模型在核算法和在线监测法关键计量参数软测量中的优势和应用,并阐述了基于软测量技术提升火力发电企业碳排放数据质量和低碳生产管理水平存在的问题和挑战。

论文以《软测量技术赋能燃煤电厂:探索精准碳排放计量的新路径》为题发表于《洁净煤技术》2024年第8期。

 

期刊专区

Journal

 

关于防范不法机构冒充《煤炭经济研究》编辑部的声明

近期,《煤炭经济研究》编辑部发现有不法机构及个人冒用本编辑部名义,通过电话、邮件、网络平台等多种渠道联系作者,进行虚假征稿、收取版面费、承诺快速发表等诈骗活动,严重损害了本刊及广大作者的合法权益,扰乱了正常的学术出版秩序。为避免广大作者上当受骗,特发布声明。

 

评选 | 《洁净煤技术》2024年度优秀论文评选

《洁净煤技术》2024年度优秀论文评选活动旨在促进洁净煤技术领域科学成果的传播与推广,增强洁净煤技术前沿技术的交流与互动。本届优秀论文评选采用专家评审与读者投票相结合的方式,从本刊2023年正式刊出的论文中,遴选30篇论文入围本轮投票,根据综合得票确定20篇获奖论文。

投票将于2024年12月29日10:00截止,论文评选结果将在“洁净煤技术”微信公众号上公布,敬请关注。

希望喜欢支持《洁净煤技术》的读者,关注并参与本次活动,积极转发投票页面,选出您心目中的《洁净煤技术》2024年度优秀论文。

 

学报60年 | 刘辉教授为《煤炭学报》题词

《CCAJ煤炭周报》总第194期(20241201—1207)

 

入选“领军” |《煤炭学报》蝉联中国科技期刊卓越行动计划

近日,中国科技期刊卓越行动计划二期拟入选项目完成公示,经项目申报、资格审查、答辩会评、结果复核,《煤炭学报》入选中国科技期刊卓越行动计划领军期刊项目。

 

学术会议

Conference

 

倒计时1天!邀您参加第七届煤炭科技创新高峰论坛暨首届深井灾害可靠防控与矿山智能化国际学术会议

时间:2024年12月6日-12月8日(6日报到)

地点:重庆万豪酒店-国瑞中心店(重庆市南岸区烟雨路9号)

 

第七届煤炭科技创新高峰论坛暨首届深井灾害可靠防控与矿山智能化国际学术会议(三号通知)

1.会议时间:2024 年 12月 6日-8 日(6日报到)

2.会议地点:重庆万豪酒店-国瑞中心店(重庆市南岸区烟雨路9号)

 

中国煤科规划院专家受邀在甘肃省“推进能源高质量发展省级示范班”上作专题讲座

近日,甘肃省“推进能源高质量发展省级示范班”在甘肃南梁干部学院召开。中国煤炭行业工程设计大师、中国煤科规划院总工程师郭俊生受邀作《加快打造发展新质生产力,推动甘肃煤炭行业高质量发展》专题讲座。

 

聚焦“数据驱动下的煤炭全国统一大市场路径探索” | 煤科总院举办第三期青年学术沙龙

为落实中共中央、国务院关于加快建设全国统一大市场的意见,加快全国统一大市场建设,煤科总院近日举办了主题为“数据驱动下的煤炭全国统一大市场路径探索”的第三期青年学术沙龙。

 

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