煤矿大脑丨AI视频智能监控系统，织密井下感知网络，防范重大安全事故发生
2024-12-19
作者：加星标，不错过→
来源：IntelMining智能矿业
煤矿生产过程中，因井下地质条件复杂，可视度低、延伸性不好的原因，在作业过程中存在各种潜在的安全隐患，因设备故障、环境异常、人员三违等导致的安全事故问题频发，缺乏有效的管控手段，虽然煤矿基本上已经实现关键地点的视频覆盖，但对视频数据未进行充分利用分析，还在靠人盯视频、事后追查，难以做到隐患事前预防，主要原因在于：人工监测存在盲区和漏洞：传统的视频监控往往存在数量大、监测范围小、手段单一等问题，难以满足实际需求，由于视频数据量巨大，人工分析和处理效率低，容易出现漏检、不检等情况，导致无法有效监管。没有有效保护措施：通过工业视频发现问题后，通过传统方法联系井下人员，必定会导致时间的延误，无法立即制止违规行为或异常事件，很可能造成生命危险及财产损失。
基于此，精英数智研发AI视频智能监控系统，以工业视频智能识别技术为核心，融合矿山人、机、环监测监控数据，满足井上井下多种关键作业场景的异常事件识别、分析，实现对人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及作业工序规范的智能融合分析、风险实时预警、设备联动控制、业务处置闭环；帮助企业用最低成本达到减员、增效、护人的安全生产目的，同时满足集团及上级监管单位的监管需求。
▼
1.多模态综合分析：视频识别+IOT的融合分析，满足多种面向业务场景的识别规则设定，针对人员违规行为、环境异常状态、设备异常运行等场景进行实时识别分析。例如：皮带运行时人员闯入危险区域，采煤机、刮板机运行时人员闯入危险区域。
2.多特征关联识别：通过多个识别场景组合判断，实现精准报警。比如绞车运行时人员进入井底车场危险区域。
3.设备联动响应：实现触发报警时联动井下声光警示设备进行报警提醒；报警时联动人员定位数据进行违规人员分析；触发报警时，联动人员定位卡进行呼叫指令下发（震动蜂鸣）；通过报警联动设备停机闭锁。4.融合业务的报警识别，支持多种规则配置：报警规则中融入条件判断，识别生产过程中的真报警，筛选出生产过程中发生的报警，过滤掉检修班中发生的报警。
5.满足各级管理联网需求：系统支持业务数据联网上传监管平台/集团平台，并提供标准的数据格式及稳定的传输方式，已参与过蒲县、山东局、甘肃局以及国家局等监管平台建设，已有完善的联网上传业务功能。
6.作业工序识别分析：基于单阶段目标检测算法以及多目标跟踪算法，实现馈电检修作业的工序异常分析，通过对挂牌、开盖、验/放电、摘牌等作业工序进行目标特征检测以及特征位置计算，智能分析作业工序是否存在缺漏、乱序等违章行为。
目前，该系统在山西、陕西、内蒙、安徽、河南、甘肃等地区100多座以上的煤矿实现应用落地。其中，基于该系统，山西某煤矿建立了“五级”（队级、监管级、部室级、公司领导级、值班领导级）视频反“三违”工作体系，各级管理人员利用视频监控系统开展反“三违”工作，并明确任务指标，目前系统已上线19个AI抓拍摄像头，18种识别模型，覆盖了井下采、掘、运输系统的重点作业场所，视频反三违系统的建设以及五级反三违体系的建立，极大的震慑了员工行为，降低了三违数量，系统于23年12月投入使用以来，每个月持续减少10%的违章事件。
AI视频智能监控系统织密井下感知网络，运用AI智能识别和大数据分析等技术，实现对井上井下作业场所进行全覆盖、全天候、高精度的动态识别，实时监测企业运行状态，规范人员标准作业，让煤矿职工上标准岗、干标准活。不仅提高生产效率、降低运营成本，还能进一步提升安全监管效率，推动煤矿生产作业标准化，有效防范化解重大安全事故发生。
特别声明：
本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
更多精彩内容，关注“传煤”微信公众号，或点击“期刊群”免费获取科研论文
用微信扫描左侧二维码，关注“传煤”公众号，第一时间获取煤炭行业新鲜资讯，享全方位煤炭科技知识信息服务。
