近日，国家自然科学基金矿业与冶金工程学科E0406智能矿山代码优化研讨会在中国煤科天玛智控顺义基地召开。国家自然科学基金委员会矿业与冶金工程学科项目主任王西勃等出席会议。会议邀请了辽宁大学潘一山院士以及10多家知名高校和科研院所的30余名专家学者，围绕智能采矿领域的前沿技术、发展瓶颈以及未来研究方向展开深入交流与研讨。会议由天玛智控承办，中国工程院院士、中国煤科首席科学家、天玛智控科技委主任王国法主持会议。
↵
王国法院士对各位专家在百忙之中参与研讨表示衷心的感谢，并详细报告了我国煤矿智能化发展的现状、取得的成果以及面临的挑战。煤矿智能化建设已取得显著进展，形成了一批可推广可复制的发展经验，但在基础研究、关键技术和人才培养等方面仍存在诸多瓶颈。未来，应加强在智能矿山数据技术理论、煤矿AI算法、矿山感知体系、智能装备关键元部件可靠性等方面的研究，从而推动煤矿智能化实现高质量发展。
↵
王西勃代表国家自然科学基金委员会矿业与冶金工程学科致辞，介绍了学科代码设置与优化的背景、意义、应遵循的原则，提出了利于基金申请和基金管理的代码优化目标。他指出，学科代码优化工作对提升学科基金资助管理水平和推动科技进步意义重大，优化后的代码能够更好地推动学科的原始创新与可持续发展，有助于促进科研人员在前沿领域的探索和创新。他表示，学科代码优化是基金委深化改革的重要任务之一，旨在更好地服务基金管理、引导学科发展，激发科研工作者投身科学基金研究的热情，同时，优化工作也结合了科学前沿与国家重大需求，体现了学科发展的新方向和空间。他强调，学科代码优化遵循“特征优先、粗细适宜、动态优化、服务管理”的原则，以符合知识体系逻辑结构、促进知识与应用融通为基础，推动学科交叉融合，希望调整后的研究方向能够自成一体，更好地服务煤炭行业高质量发展。
↵
随后，辽宁大学潘一山院士、安徽理工大学党委书记郭永存、山东科技大学校长曾庆田、中国矿业大学副校长张吉雄、武汉大学学术委员会副主任刘泉声等专家分别就E0406学科布局优化、研究方向凝练和未来重点资助领域等进行了讨论，围绕矿山透明地质建模、智能感知与控制、机器人应用、矿山大模型构建等热点问题发表建设性的意见和建议。
与会专家一致认为，应将人工智能与新一代信息技术与煤矿开采深度融合，构建完整的智能化开采体系，实现矿山全系统的实时感知、安全风险防控、全流程优化运行。同时，应加强基础研究，突破关键核心技术，为我国煤炭行业智能化转型升级提供坚实支撑。
↵
本次研讨会的成功召开，为“E0406智能采矿方向”的未来发展指明了方向，凝聚了共识。会前，基金委和高校领导一行参观了综采工作面远程运维中心展厅及智能制造工厂。
↵
↵
