兖矿能源兴隆庄煤矿：让智能“AI”唱主角
2024-03-13
来源：IntelMining智能矿业
兖矿能源兴隆庄煤矿
“请退回至检测区域并规范穿戴”，在兴隆庄煤矿井口闸机位置，左侧通道入井职工由于劳动保护用品穿戴不规范而发出报警语音提示。这是该矿“盘古大模型”37个人工智能AI应用场景在纵深推进实际应用过程中的真实写照。
该矿在井口实施劳动保护用品穿戴规范性监测，相较于传统检查方式，其快速识别和自动化通行功能大幅缩短了人员通过井口的时间，有效监管了下井人员的佩戴规范，职工守纪意识极大增强，同时也为下井检身流程监管提供依据。
该矿人工智能AI场景自去年3月开始实施以来，按照630、930两个时间节点，形成智能化矿山建设方案，构建矿井智能化管理体系。聚焦“减人、提效、保安全”目标任务，深入实施自动化、信息化、智能化升级改造，定期召开人工智能AI建设推进会，对现场使用存在问题进行分析研判，明确下一步优化措施，不断推动矿井安全生产由“人治”向“数治”转变。“在采煤转载装运过程中，转载机过桥及转载点非封闭区域容易造成作业人员被飞溅煤块击伤，‘卡堵’也一直是影响生产效率的一大问题。”该矿综采一区技术员温虎说。
该矿在采煤转载装运异常AI智能控制场景系统建设中，分别在重点区域安装摄像仪，实时监测采煤面转载煤流，智能识别转载机运行期间的异常问题，根据不同卡堵点的严重程度定义不同处置策略，提供相应处置方式。同时，人员在停机状态下安全作业，有效提高生产效率，保障安全生产。
临时支护支撑是否有效？永久支护各工艺环节是否符合规程要求？支护作业怎样精准监管？这些在以前对于掘进专业来说都是一大难题。
在掘进专业智能化建设中，该矿紧盯AI智能目标识别、动作识别，对迎头作业区域实时监控，综合分析AI推理结果，输出、执行告警和停机。通过人工智能与掘进工艺、技术、装备深度融合，实现从人工监管到自动监控的转变，有效提升作业人员责任意识，提升作业规范。充分发挥单人截割系统、智能化系统、AI场景系统等系统优点，并在迎头采用干湿除尘风机、长压短抽分风系统系统，有效提高截割期间除尘效率，为视频监控创造良好的现场环境。
自动截割系统双陀螺仪、全站仪、油缸位置传感器及视频控制系统实现掘进一键自动截割作业。通过数字化施工记录实现质量取证快速调取，提升质量监管可靠性。通过高标准施工有效控制围岩变形，减少后期维护成本，各转载点安装使用标准化收容器，提高煤流系统可靠性和稳定性，避免卡堵、撒炭情况发生，煤矿生产效率大大提升。煤泥水处理是选煤厂洗选工艺的重要环节，是保障生产稳定运行、实现洗水闭路循环的关键。该矿通过构建AI预测模型，实现人工智能与煤泥水浓缩工艺深度融合，做到关键工艺参数实时在线监测和智能控制。以该矿选煤厂年产400万吨为例，约7500元/吨，年药耗60吨，成本45万元。吨煤药耗从15g/吨降至12g/吨，预计年节省药剂5吨，节省资金37500元，既提高了浓缩机工作效率，保证洗煤生产，降低职工劳动强度，还有效节省人工投入，促进了选煤厂日常生产工作由被动处置型向预测调控型、由粗放生产向智能化生产进行转变。
钻孔深度是防冲卸压工程最关键的参数之一，是人工核验的重点。传统防冲卸压施工监管存在人工审核工作量大、核验滞后时间长、标准不统一、监管有盲区等问题。该矿利用AI技术使用专用摄像仪对防冲卸压施工全程监管、录制视频并实时在线核验，实现了钻孔深度自动核验、孔深不足及时告警，之前人工审核一个卸压钻孔耗时15分钟，如今只需3分钟，人工核验工作量降低80%。
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