李爽教授团队成果“人工智能在煤矿瓦斯风险评价中的应用”在国际权威学术期刊《Safety Science》上发表，该期刊是中科院一区TOP期刊和安全生产科学技术研究的高影响因子国际学术期刊。本重磅原创论文通过创新性地运用人工智能技术，实现了煤矿瓦斯爆炸风险评估方面的重要科研突破。
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研究院聚焦煤矿智能安全管控，引领研究前沿。该论文是国家自然科学基金面上项目“煤矿企业安全生产重大风险动态评估与智能预警研究”的成果之一，由李爽教授（通讯作者）和其博士研究生团队共同完成，在瓦斯爆炸风险评估方面取得了重要突破，展示了人工智能在煤矿安全领域的巨大潜力。
研究引入了t-SNE、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）等多种先进的人工智能技术，用于处理复杂的高维瓦斯事故数据，并构建了瓦斯爆炸风险评估模型。t-SNE方法通过降维处理，显著减少了数据的复杂性，提高了模型的预测性能。这种非线性降维技术能够保留数据的本质特征，使得模型在处理高维数据时表现出色。
遗传算法的引入优化了支持向量机的参数选择，使得风险评估模型在预测准确性和时间成本方面均取得了较大的提升。遗传算法的自适应搜索能力使得模型能够更好地应对瓦斯爆炸风险评估中的非线性问题，这在传统方法中是难以实现的。
本研究通过创新性地应用人工智能技术，解决了以往煤矿瓦斯风险评估方法的局限性，优化了风险评估模式，在提高预测效率的同时，大大缩减了时间成本。这不仅为煤矿安全管理提供了新的技术手段，也为未来相关研究的深入发展奠定了基础。
研究院简介
中国矿业大学安全科学与应急管理研究院是中国矿业大学和江苏省共建的省部级重点研究基地，由矿业、电力、化工、管理、安全、信息化等领域的300多位专家学者组成。
团队主要从事安全科学、应急管理领域的科学研究与成果转化工作，为煤矿、非煤矿山、化工、电力、工贸等行业提供以安全管理咨询与信息化建设为核心的全面安全生产解决方案，在安全风险智能化管控、安全监管数字化转型、安全双重预防机制、应急管理和智能矿山建设等方面的研究和实践处于全国领先位置。
团队先后主持国家级和省部级科研项目60余项，其中智能矿山领域的国家自然科学基金重点项目，是中国矿业大学第一个智能矿山类国家重点项目，引领了相关研究的方向。先后获省部级以上科技奖20余项，主持行业和地方标准50余项，授权发明专利、软件著作权100余件，出版著作30余部，发表高水平论文100余篇，决策咨询报告被中共中央办公厅、新华社等单位采纳20余篇。
作为国内安全管理研究的权威团队，研究院成果已在十余个省份的近3000家单位得到了转化应用，打造出了一系列在全国有较高知名度的产品，比如煤矿安全双重预防机制、煤矿灾害综合防治系统、煤矿安全智能保障体系和煤矿安全风险分析研判平台，成果经鉴定达到国际领先水平，取得了显著的经济和社会效益。其中煤矿安全双重预防机制全国领先，并作为唯一安全方面成果入选全国煤矿智能化十大进展。
未来，李爽教授团队将继续坚持以智能安全研究为根基，以服务企业管理提升为导向，以更高质量的研究成果为我国安全治理体系和治理能力现代化贡献力量！
