在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）已不再是一个遥不可及的概念，它正逐步渗透并重塑各行各业，矿山行业亦不例外。近日，在“HI·智慧矿山”智能化建设线上技术沙龙（第八季）第2期的活动中，IntelMining智能矿业邀请新华三集团合作伙伴上海山源电子科技股份有限公司中央研究院院长刘碧波就《山源科技AI在煤矿领域的应用与实践》进行了深入分享，深度探讨山源科技如何以AI技术引领煤矿行业的智能化变革。
AI赋能煤矿：效率、安全与无人化的三重飞跃
“从预测性维护到自动化的运营，AI技术的应用不仅可以大幅提升煤矿的生产效率，保障安全水平，降低成本，优化资源配置，还发挥了很多重要的作用。”刘碧波院长在活动一开始便肯定了AI在煤矿行业的核心价值。
山源科技自2019年起便积极拥抱5G+AI的战略，致力于通过AI技术重塑煤矿行业的生产流程。刘院长指出，山源科技的AI应用主要集中在三个方面：提高生产效率、保障生产安全以及实现煤矿无人化生产。
在提高生产效率方面，山源科技通过AI技术对煤矿生产流程进行优化，实现资源的精准配置与高效利用。例如，通过智能调度系统，山源科技能够帮助煤矿企业实现生产计划的精准制定与动态调整，从而提升整体生产效率。
在保障生产安全方面，山源科技的AI技术更是发挥了重要作用。通过实时监测与预警系统，山源科技能够及时发现煤矿生产过程中的安全隐患，为企业的安全生产提供有力保障。刘院长特别提到了山源科技的反三违系统，该系统能够利用AI技术实现对煤矿工人违规行为的智能识别与预警，有效降低了安全事故的发生概率。
在实现煤矿无人化生产方面，山源科技同样展现出了强大的技术实力。通过AI技术，山源科技能够帮助煤矿企业实现生产设备的自主运行与智能维护，从而大幅降低人力成本。刘院长表示：“当前，越来越多的年轻人可能不愿意从事煤矿行业，因此，通过AI技术实现煤矿无人化生产已成为行业刚需。”
山源科技AI产品方案：硬实力与新思维并驱
山源科技在煤矿AI领域的产品方案同样值得关注。刘院长在直播活动中详细介绍了山源科技的AI盒子、大模型应用以及多模态大模型等核心产品。
AI盒子：场景智能的关键载体
“AI盒子是我们解决场景智能问题的关键硬件载体。”刘院长在介绍AI盒子时如是说。这款矿用5G云网计算视频服务器不仅支持WiFi、4G、5G及有线等多种接入方式，还具备强大的算力与灵活的算法配置能力。AI盒子能够根据不同场景的需求加载相应的算法，如皮带场景下的堆煤、跑偏、电子围栏等算法，变电所场景下的作业流程监管算法等。此外，AI盒子还具备即插即用、防爆设计等特点，能够在井下各种复杂环境中稳定运行。
刘院长特别提到了AI盒子在皮带场景下的应用案例。通过加载皮带所需的各种算法，AI盒子能够实现对皮带运行状态的实时监测与预警，有效降低了皮带故障的发生概率。同时，AI盒子还能够与井下的定位、广播、供电等设备进行联动，实现了对皮带生产流程的全方位管控。
大模型应用：智慧矿山的“大脑”
在大模型应用方面，山源科技同样展现出了强大的技术实力。刘院长介绍道：“我们的大模型一体机能够运行矿山大模型，为矿山的各个子系统提供大模型的能力，相当于矿山的‘大脑’。”通过大模型技术，山源科技能够实现对煤矿生产数据的深度分析与智能决策，为企业的生产经营提供有力支持。
此外，山源科技还推出了基于大模型技术的“电博士”产品。该产品具备知识问答、操作指引、故障处理等多种功能，能够为煤矿供电领域提供全方位的智能化解决方案。刘院长表示：“‘电博士’产品通过吸收大量的矿山供电领域相关知识，能够实现故障的精准定位与快速恢复，为煤矿企业的安全生产提供了有力保障。”
多模态大模型：开启矿山智能化新时代
在多模态大模型方面，山源科技同样走在了行业前列。刘院长介绍道：“多模态大模型具备智能语音识别、意图识别、智能体、智能文书等多种能力，能够为煤矿企业提供更加全面、智能的解决方案。”
例如，山源科技推出的基于多模态大模型的智能供电产品，能够实现对供电设备的智能监控与运维。通过智能语音识别技术，该产品能够识别用户的语音指令，并转化为相应的操作指令；通过意图识别技术，该产品能够了解用户的真实需求，并提供相应的解决方案；通过智能体技术，该产品能够实现任务的自动规划与执行，为煤矿企业的供电管理提供了极大的便利。
矿山行业AI应用：挑战与机遇并存
在探讨山源科技AI在煤矿的应用与实践时，我们也不得不正视矿山行业AI应用所面临的挑战与机遇。刘院长在直播活动中就这些问题发表了自己的看法。
挑战：技术成熟度与客户需求之间的鸿沟
刘院长坦言，当前AI技术在煤矿行业的落地确实面临诸多挑战。其中最大的挑战便是技术成熟度与客户需求之间的鸿沟。刘院长表示：“客户需要的是确定性的技术，而AI技术目前还难以完全达到这一要求。”由于AI技术基于概率原理进行推理，而非基于深度逻辑推理，因此客户在使用时难免会产生疑虑，相信随着大模型推理能力的增强以及RAG和智能体技术的应用，这些问题将很快能解决。此外，AI技术在煤矿行业的应用还需要考虑到井下复杂环境、数据安全等多种因素，这无疑增加了技术落地的难度。“我们在实际落地过程中采用大模型+小模型的识别策略，很好地弥补了这一缺点。”刘院长补充道。
机遇：政策支持与市场需求双轮驱动
尽管面临诸多挑战，但矿山行业AI应用的前景依然广阔。刘院长指出，当前国家政策对煤矿智能化建设的支持力度不断加大，为AI技术在煤矿行业的落地提供了有力保障。同时，随着煤炭行业对安全生产、提高生产效率的需求日益迫切，AI技术也迎来了巨大的市场需求。刘院长表示：“我相信AI技术一定能够在煤矿行业发挥更大的作用，为企业的生产经营带来更多价值。”
通过此次线上直播活动，我们对山源科技AI在煤矿的应用与实践有了更加深入的了解。山源科技凭借其在5G+AI领域的深厚积累与持续创新，不断推出符合煤矿行业需求的智能化解决方案，为矿山行业的智能化变革注入了强劲动力。
正如刘碧波院长所言：“山源科技将继续坚持做难而正确的事情，以场景智能为核心战略，不断推动AI技术在煤矿行业的深入应用。”
