• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于人工神经网络的煤层气井产能预测研究
  • 617
  • 作者

    杜严飞吴财芳杨庆龙薛佳佳

  • 单位

    国土资源部页岩气资源勘查重点实验室（重庆地质矿产研究院）重庆市页岩气资源与勘查工程技术研究中心（重庆地质矿产研究院）中国矿业大学资源与地球科学学院煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室中国矿业大学理学院

  • 摘要
    基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型。以潘庄CM1井为预测实例,结果表明:该模型能够较为准确地预测出煤层气井未来30天的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35%和3.88%,从而可为煤层气井排采制度的调整提供依据。
  • 关键词

    BP神经网络煤层气井产能预测

  • 基金项目(Foundation)
    国家科技重大专项项目(2011ZX05034)；国家“973”项目(2009CB219605)；国家自然科学基金重点项目(40730422)；青年科学基金项目(40802032)；
相关问题
立即提问
中国煤炭
China Coal
2012年12期
推荐专家
推荐企业
2022中国（济南）国际煤炭采矿展

2022中国（济南）国际煤炭采矿展
推荐专题
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
《洁净煤技术》2024年度优秀论文
《洁净煤技术》2024年度优秀论文
习近平总书记重要指示批示专栏（论文版）
习近平总书记重要指示批示专栏（论文版）
习近平总书记重要指示批示专栏（资讯版）
习近平总书记重要指示批示专栏（资讯版）
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
《矿业安全与环保》煤矿安全智能防控关键技术与应用 | 虚拟专辑
《矿业安全与环保》煤矿安全智能防控关键技术与应用 | 虚拟专辑
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联