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差异与弥合：人机交流的社会认知进路探究
  • 31
  • 作者

    孙瑞璇谭笑

  • 单位

    首都师范大学政法学院

  • 摘要
    ChatGPT与人类用户的交流依赖于其内部语言模型，从具体的语义处理机制来看，人机交流表现出一种类“预测加工”的过程，在这种观点下，人机交流中的相互认知是一种双向预测的耦合。但人人交流中的社会认知并非仅仅依赖于内部机制运行，还依赖于人与人之间的交互作用，而交互作用具有独立性，不能还原到个体机制的解释框架之中，通过交互产生的认知结果具有具身性、关系性和涌现性。人人交流是一种参与式的意义构建过程，但是ChatGPT与人的交流并非具身，而是完全依赖内部模型机制的运行，交流过程仅仅是对人类赋予意义的单向识别，提供给用户的只是一种泛情景化、知识化和经验化的回复。人机交流想要走向社会认知，并非仅改进机器以单方面贴近人人交流的模式，而是人与机器之间的相互弥合，同时机器广泛参与到与人类的交流过程中必然会带来社会认知的内涵与边界的改变，因此应当在人类与机器的动态变化关系中为人机交流寻找出路。
  • 关键词

    ChatGPT人机交流预测加工社会认知参与式意义建构

  • 文章目录
    一、ChatGPT生成内容的机制
    二、ChatGPT与人交流的“类预测加工”过程
    三、人机交流与人人交流之间的差异
    (一)关系性：认知过程依赖动态交互
    (二)具身性：交互不能还原为颅内机制
    (三)涌现性：交互过程中的意义共建
    四、人与机器之间的双向适应
    五、结论
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