作者：章毅，郭泉，王建勇

作者单位：四川大学，计算机学院

来源：工程科学与技术

大数据蕴含巨大的社会、经济、科学价值，已成为学术界与企业界关注的重点。其关键技术可划分为三大层次:数据平台、分析平台和展示平台，其中分析平台是大数据转化为价值的桥梁。一般来说，大数据拥有体量浩大(volume、多源异构(vaniety)、生成快速(velocity)、价值稀疏(value)的“4V”特性，扩大了大数据的价值空间，同时也为大数据的分析技术带来巨大挑战。其中三大挑战比较显著，即多源异构大数据、大量非结构化数据存储、大数据价值稀疏且变化快。其三大核心科学问题为大数据的表达、存储和预测问题。由于传统的数据分析方法难以胜任，发展新的大数据分析方法势在必然。人脑是天然的大数据处理引擎。神经网络是一种模拟人脑大数据分析机制的计算方法，是目前大数据分析中最成功的方法。

神经网络的研究主要包括:模拟大脑神经网络结构，构建神经网络结构模型;模拟大脑神经网络的记忆机制，发展学习算法。神经网络的研究历史历经波折。近年来，随着当代计算机计算能力的不断提升，基于神经网络的大数据分析方法取得了巨大成功，尤其是在各应用领域，如语音大数据分析、图像大数据分析、医学大数据分析等，引领了人工智能的发展。A1phaGo在人机围棋大战中获胜，引起了广泛关注，“大数据+神经网络”已成为驱动创新、推动社会发展和改变人类生产生活方式的一种重要力量。