作者：刘璞 ，崔国民， 肖媛，陈家星 ，周剑卫

作者单位：上海理工大学新能源科学与工程研究所，哈尔滨哈锅锅炉工程技术公司

来源：化工进展

强制进化随机游走算法(random walking algorithm with compulsive evolution,  RWCE)是一种优化换热网络的新方法，具有程序简单、算法适应性和全局搜索能力较强等优点。本文研究了最大步长对RW CE算法优化性能的影响，提出了抛物线函数的最大步长递减调整策略来平衡RWCE算法的全局搜索与局部搜索能力。将引入策略的RW CE算法与基础算法比较，发现加入最大步长递减调整策略的RWCE算法与基础RW CE算法相比，在进化后期能够跳出局部极小值，具有更强的局部搜索能力。

采用lOSP2, 9SP和15SP换热网络实例检验加入此策略RW CE算法的有效性，其中lOSP2和9SP算例的优化结果均好于文献最好结果，相比算例原始文献下降了20.98%和1.11%。对15SP算例优化找到了新的换热网络匹配结构，并好于多数无分流换热网络优化结果，且低于文献结果4.60%，证明了此方法在换热网络优化中具有较强的优化能力。