作者：陈志宝，丁杰，周海，程序，朱想  

作者单位：中国电力科学研究院

来源：中国电机工程学报

伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响，其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化，进而引起光伏出力随机变化的最主要因素之一，在光伏功率预测建模中亟需将云这一因子进行量化和建模。首先，基于全天空云图，利用数字图像处理技术提取与辐射相关的图像特征；然后，将大气层外辐射、大气质量、图像亮度和云量作为输入因子，将地表辐射作为输出，建立径向基函数神经网络预测模型；最后，根据光电转换模型最终实现光伏功率超短期预测。

实验结果表明：计及地基云图信息的光伏功率超短期预测模型，效果明显优于无图像信息的模型，为光伏电站超短期功率精确预测提供了重要的方法。