作者：谢龙君 ，李黎 ，程勇 ，卢明 ，姜立秋 ，腾云

作者单位：强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)，国网河南省电力公司电力科学研究院

来源：中国电机工程学报

随着电网经济性与安全性的要求越来越高，对电力变压器实行不停电的在线状态检修是设备检修方式发展的必然趋势。要实现变压器状态检修，基于运行检测或监测数据分析的状态评估工作是不可或缺的。近十年来，研究者已经相继提出了多种应用智能信息处理技术的变压器故障状态诊断算法，如贝叶斯法、证据推理法、灰靶理论法、支持向量机法、人工神经网络法、可拓理论法等，它们在工程实践中也取得了较好的效果。但这些算法对变压器运行的各状态量之间的关联性分析不足，对各种信息之间的内在联系重视不够。电力变压器发生故障时，往往不仅仅只引起一个状态量的变化，因此需要对变压器的各状态量变化情况进行综合分析来判断变压器的运行状态和潜在故障。出于这种考虑，一些学者提出了基于关联规则考虑所有检测状态量之间相互联系的电力变压器状态评估方法。但是，关联规则方法本质上是一种基于概率推理的方法，概率推理主要描述的是在一定条件下(如试验次数无穷多)研究对象的随机不确定性，而电力变压器运行状态的评估问题并不仅仅与随机不确定因素相关，还涉及模糊不确定、中介不确定以及信息不完全所导致的不确定等种种因素，所以，关联规则并不能全面地考虑变压器状态评估中的各种不确定因素。