近松散层开采覆岩导水裂隙带沟通上覆含水层导致了顶板水害事故的发生。在其他开采因素相似时，工作面顶板覆岩结构的不同会致使导水裂隙带发育高度出现较大差异。

为此，合肥工业大学陈陆望等科研人员通过收集淮北煤田17例近松散层开采覆岩导水裂隙带发育高度实测数据作为训练样本，利用一行两列向量对近松散层工作面顶板覆岩结构进行量化，并联合煤层采厚、煤层倾角、工作面斜长、开采深度、松散层厚度共计6个影响因素作为输入数据，实测导水裂隙带发育高度作为输出数据，依据径向基函数神经网络建立了考虑覆岩结构影响的近松散层开采导水裂隙带发育高度预测模型。

研究将该预测模型应用于淮北煤田中的青东煤矿，经钻孔冲洗液漏失量与钻孔彩色电视观测验证，获得预测结果相对误差为3.3%，低于《"三下"开采规范》中经验公式计算误差19.2%。

该方法为近松散层开采导水裂隙带发育高度的合理确定提供了理论支持。