作者：杨雪峰

作者单位：新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆维吾尔自治区重点实验室/新疆干旱区湖泊环境与资源实验室

森林高度在森林生态状况、生物量水平研究中是一个重要参数,目前存在的多种获取树高的遥感技术,都不同程度存在一些问题。

塔里木河下游胡杨林作为干旱区内陆河流域荒漠生态系统的核心构件和重要生态恢复对象,了解其高度信息有助于科学评估塔河下游受损生态系统的恢复程度。使用高分辨率遥感影像,利用面向对象影像分析技术,获取单木尺度的胡杨树冠,并提取对应的光谱、纹理和几何特征;在使用消费级无人机获取的树高数据支持下,分别使用Linear、MLP（Multilayer Perceptron,MLP）、PACE和SVR（SVM Regression,SVR）方法建立树高回归模型获取塔里木河下游胡杨高度信息。

结果表明:

（1）基于光谱、纹理和几何特征建立的树高回归模型R2为0.668 7,RMSE为0.942 6 m,说明结合使用高分辨率卫星遥感和无人机遥感技术可以用于获取单木尺度的胡杨树高;

（2）当使用所有特征时,MLP、PACE和SVR回归模型的相关系数均大于0.81,其中PACE回归模型精度最高;

（3）在单木尺度上,光谱特征中包含有较多的树高信息,其次是纹理特征。