作者：魏雪馨，刘洋，闵庆文，刘荣高，张清洋，叶晓星，刘蓓蓓

作者单位：中国科学院地理科学与资源研究所；中国科学院大学；庆元县食用菌科研中心；庆元县食用菌管理局；应急管理部国家减灾中心

　　毛竹是我国南方广泛分布的重要竹种,具有良好的生态效益和经济价值。毛竹林与其他森林区分难度大,现有提取方法多直接采用已有的晴空观测,未充分考虑分类时相的影响,限制了提取精度。以浙江省庆元县为例,从地物光谱的季节曲线特征入手,利用MODIS高时间分辨率观测充分挖掘各植被类型光谱季节曲线特征和差异,结合多时相Landsat OLI影像进行分类实验,优选毛竹林与其他植被区分度最大的季相,并采用随机森林方法实现了毛竹林分布的有效提取。

　　结果表明：

　　(1)初、中秋是区分研究区毛竹林与其他植被的最优时相,夏季次之,春季与冬季较差;

　　(2)当初、中秋无晴空影像时,结合夏冬季影像的毛竹林提取精度最佳,用户和制图精度分别达到85.57%和78.06%;

　　(3)10月影像提取毛竹林分布精度最高,用户和制图精度分别达到89.00%和86.91%,与当地森林资源调查数据相比精度优于89.23%。实验表明:在类似亚热带地区毛竹林提取中,应优先选择秋季初、中期影像;若此时期无晴空观测,应优先采用夏季与冬季影像共同分类。