作者：杜妍开,龚丽霞,李强,詹森,张景发

作者单位：应急管理部自然灾害防治研究院

　　合成孔径雷达（SAR）凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息，在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用。针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低，且特征信息冗余的问题，提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分类方法。该方法基于灰度直方图、灰度共生矩阵、局部二值模式、Gabor滤波器提取了26种纹理特征信息，构建主成分变量进行多维特征优选与降维融合，通过随机森林分类算法提取建筑物的倒塌信息。以2016年日本熊本地震为例验证了该方法的有效性，结果显示其提取精度高达79.85%，倒塌建筑物的识别效率有所提高，分类结果优于单种纹理特征提取方法及多种纹理特征组合提取法，可用于震后建筑物震害信息的快速提取。