作者：李佳佳,束进芳,裘增欢,符冉迪,金炜

作者单位：宁波大学信息科学与工程学院;宁波市测绘和遥感技术研究院;上海大学通信与信息工程学院

　　影像融合在滨海湿地遥感监测中具有重要作用，然而滨海湿地区域多以水体、植物等为主，地物复杂多变，导致现有融合方法易产生光谱畸变且鲁棒性往往较差，难以满足滨海湿地的长时序动态监测需求。为此，提出基于空—谱质量评价的全色/多光谱影像融合方法SSQI_ PANSHARP，所提融合模型以融合影像的空—谱质量评价为导向，集成多种融合方法在空间增强和光谱保真方面的互补优势，满足滨海湿地长时序遥感监测对融合方法鲁棒性的需求。以杭州湾滨海湿地为研究区域，利用1999~2018年Landsat-7、Landsat-8卫星20年影像数据，从定性、定量以及滨海湿地典型地物光谱指数NDVI、NDWI等多方面，对提出方法进行充分验证，并在此基础上均匀抽取相近季度3期数据，对杭州湾滨海湿地近20年间土地覆盖类型，进行宏观长时序动态监测分析。

　　结果表明:

　　SSQI_PANSHARP方法在滨海湿地区域中的光谱保真度、空间结构信息增强效果表现较好，且鲁棒性强，适合于滨海湿地的长时序监测需求。监测结果显示，杭州湾南岸滨海湿地2010年后建筑用地比例上升，区域内池塘水田明显增加，农田绿地有所下降。