作者：高子为,孙伟伟,程朋根,杨刚,孟祥超

作者单位：东华理工大学测绘工程学院;宁波大学地理与空间信息技术系;宁波大学信息科学与工程学院

　　准确识别和划分城市功能区对合理规划城市发展和解决城市问题具有重要作用。遥感影像拥有丰富的光谱纹理特征但难以表征建筑物的社会经济属性，而社交媒体数据等城市数据为城市研究与应用提供了丰富的数据资源，补充了遥感影像所缺失的建筑物内在特征。融合高分辨遥感影像和POI数据的多特征信息，利用嵌入主题模型挖掘其潜在语义信息识别城市功能区。以宁波市2个典型的城市商业区为研究区设计3个实验，验证该方法的效果和性能。

　结果表明：

　　该方法能够取得85.67%和85.78%的分类精度，并准确识别出城市功能区。同时，光谱、纹理、几何和POI特征组合的多特征信息能够明显提升城市功能区的识别精度，并且嵌入主题模型能够更好地挖掘多特征的高层次潜在语义信息，效果明显优于pLSA、LDA和STM 3种主流模型。