作者：徐宏根,刘慧泽,吴柯,占燕婷,林忠

作者单位：中国地质调查局武汉地质调查中心;中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院

　　为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题，在光谱角分类模型的基础上，有效地融合地物的光谱特征参量，提出了一种新型的光谱角和光谱特征参量（Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters，SAM-SCP）组合的分类方法。该方法既体现了光谱的形状特征，又能够充分利用光谱的细节特征，解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题，提高了分类精度。应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验，并在SCP的设定过程中，调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果。

　　结果证明：

　　SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类，分类结果优于传统分类方法