作者：尹芳,封凯,吴朦朦,拜得珍,王蕊,周园园,尹春涛,尹翠景,刘磊

作者单位：长安大学土地工程学院;长安大学地球科学与资源学院;青海省环境科学研究设计院有限公司

土壤中重金属由于其毒性而成为最有害的环境污染物之一，利用遥感进行土壤重金属检测和分布制图是目前最为高效的手段。采用哨兵二号（Sentinel-2）多光谱影像与实测样品光谱数据，对山西省铜矿峪铜矿尾矿库及其周边农田土壤的铜（Cu）含量进行估算，利用68个土壤样品的反射光谱，优选出适合土壤铜含量预测的波段，结合分段偏最小二乘法（Piecewise Partial Least Squares Regression，P-PLSR），对土壤铜含量进行估算，将模型用于Sentinel-2影像获得了Cu含量的空间分布。通过P-PLSR对实测样品光谱建模反演Cu含量的决定系数（R2）为0.89，预测偏差比（RPD）为2.82；利用Sentinel-2多光谱影像获得了该区域Cu元素含量空间分布，其Cu含量的估算精度R2为0.74，RPD为1.73，Cu含量高值区空间分布与尾矿库关系密切。Sentinel-2多光谱数据具有高空间分辨率（10、20和60 m）、高时间分辨率和幅宽大（290 km）等优势，通过敏感波段选择并建立反演模型，可实现大范围土壤环境制图。