企业数字化转型对竞争优势的
直接效应
随着企业数字化转型的推进 , 企业逐步构建资源保护机制 , 企业绩效 、生产效率 、组织结构也得到明显改进 , 从而有利于企业在维持既有优势的基础上进一步获取竞争优势 。因此，提出假设H1 : 企业数字化转型对竞争优势具有正向影响。
动态能力的中介效应
1）吸收能力的中介效应。
企业数字化转型通过加速资源的积累 、社会化和互动 , 增强了企业的吸收能力 , 而吸收能力对竞争优势产生积极影响 。因此 , 提出假设 H2a : 吸收能力在企业数字化转型与竞争优势间发挥部分中介作用。
2）适应能力的中介效应。
企业数字化转型通过预判市场变化 、提高组织柔性和敏捷性 , 增强了企业的适应能力 , 而适应能力对竞争优势产生积极影响 。 因此 , 提出假设 H2b : 适应能力在企业数字化转型与竞争优势间发挥部分中介作用。
3）创新能力的中介效应。
企业数字化转型通过打破融资约束 、改变创新模式与创新方式以及准确定位研发产品 , 增强了企业的创新能力 , 而创新能力对竞争优势产生积极影响 。 因此 , 提出假设 H2c : 创新能力在企业数字化转型与竞争优势间发挥部分中介作 用 。
据此 , 构建本研究的理论模型 , 如图 1 所示。
样本选择与数据来源
变量测量
1 )被解释变量 : 竞争优势CA 。
具体为 : 相较竞争对手 , 本公司产品或服务的成本更低 ; 相较竞争对手 , 本公司的利润更高 ; 相较竞争对手 , 本公司的市场份额增长更快 ; 相较竞争对手 , 本公司的产品或服务功能更多 、性能更高 ; 相较竞争对手 , 本公司的管理能力更强。
2) 解释变量 : 企业数字化转型EDT。
具体为 : 本公司采用数字技术对现有产品 、服务和流程进行改造升级 ; 本公司全面推广数字化设计 、制造和管理; 本公司开发数字化的产品与服务 ; 本公司愿意花费精力大力推广和宣传数字化技能和管理知识 ; 本公司内部一致认为 , 采用数字技术和数字化管理有利于企业发展。
3 ) 中介变量 : 动态能力DC 。
吸收能力的题项为 : 本公司的资源和知识获取能力强 ; 本公司的资源和知识消化能力强 ; 本公司的资源和知识转化能力强 ; 本公司的资源和知识利用能力强 。
适应能力的题项为 : 本公司能够利用产品与市场的业务能力对外部机会做出反应; 本公司能够扫描市场 , 监测消费者与竞争对手 , 并分配资源于营销活动; 本公司能够对市场条件的变化做出快速反应。
创新能力的题项为 : 本公司积极地进行新产品开发与服务内容创新; 本公司积极地为产品生产与服务提供模式创新; 本公司的关键执行人有很强的冒险精神; 本公司搜寻非常规的、新颖的解决方案。
4) 控制变量 : 参照张伟等的研究中影响竞争优势的关键变量 , 选取企业年龄 、企业规模和企业性质作为控制变量。
信效度检验
首先 , 使用 KMO 检验和巴特利特球形检验来判断数据是否适合于因子分析 。通过分析可知 , KMO 统计量 为0.945 , 巴 特利特球形卡方值为2542. 849 , 且 P < 0. 001 , 达到显著 。 因此 , 该数据适合因子分析。
其次 , 使用主成分分析法提取因子 , 结果见表 1 , 特征值大于1的主成分有 5 个 , 累积贡献率为 66. 649% , 具有较好的方差解释率 。 因此 , 提取 5 个主成分是恰当的。
信度与效度的检验结果见表 2。其中，3 个主要研究变量的 X2/df 均小于 3.000 , RMSEA 均小于0. 080，GFI、AGFI、CFI、IFI、TLI 的值均大于 0. 900 , 表现出较好的适配度 。各一阶潜变量的 α 值均大于 0. 700 , AVE 大于 0. 500 , CR 大于0. 800 , 表现出较高的聚敛效度和组合信度 。因此 , 此量表的信效度较好。
描述性统计与相关性分析
变量的描述性统计与相关系数见表 3 , 变量间的相关系数均小于0. 700及 AVE 的平方根，且 VIF 均小于10 。 因此 , 变量间不存在明显的多重共线性。
假设检验与结果讨论
本研究采用逐步回归与 3 层回归相结合的方法检验企业数字化转型对竞争优势的直接效应和动态能力( 吸收能力 、适应能力与创新能力) 的中介效应 , 得到的结果见表 4。
1）企业数字化转型对竞争优势的直接效应检验。
模型1检验的是控制变量与竞争优势之间的关系 。为检验企业数字化转型对竞争优势的影响 , 模 型 2 在模型 1 的基础上 , 加入企业数字化转型 , 结果显示 , 企业数字化转型与竞争优势间存在显著正相关关系 (β = 0. 648 , P < 0. 001) 。 因此 , 本研究 的 H1 得到验证 , 说明企业数字化转型对于企业维持和获取竞争优势来说至关重要。
2） 动态能力的中介效应。
本研究采用 3层回归检验动态能力的中介效应 。可见 , 吸收能力 、适应能力和创新能力满足部分中介的作用 , 且吸收能力的中介效应 31.09% , 适应能力的中介效应为 21.86% , 创新能力的中介效应为38.42%。 因 此 , 本 研 究 的 H2a、H2b和 H2c得到验证 , 说明企业在数字化转型的过程中 , 可通过提高吸收能力 、适应能力和创新能力来进一步增强竞争优势。
3）结果讨论。
实证检验可知 , 企业数字化转型是提升竞争优势的重要手段 。首先 , 企业数字化转型可以通过数据分析和人工智能技术 , 收集和分析客户数据 , 了解客户需求和行为模式 , 从而 , 提高销售转化率和客户满意度 ; 同时还可以提高生产的透明度和可视化程度 , 让企业能够更好地控制生产过程 , 及时调整生产计划和资源配置 。其次 , 企业数字化转型可以提高合作伙伴之间的沟通和协作效率 , 实现供应链的自动化和智能化管理 , 从而降低交易成本 。再次 , 企业数字化转型需要员工具备数字化技能和知识 , 企业会通过培训和学习计划来提高员工的数字素养和技能水平 , 并会吸引更多的高素质人才加入。
动态能力是推动企业通过数字化转型进一步获取竞争优势的关键 。一方面 , 良好的吸收能力可以为企业提供更多有利的信息和知识资源 , 优化企业的运营和管理流程 , 降低企业的成本和风险 , 增强自身竞争力和竞争优势 。另一方面 , 适应能力可以帮助企业，灵活调整企业战略，在增强企业抗风险性的同时 , 利用获取到的市场信息和客户需求 , 快速重新配置资源 , 增强企业竞争优势 。再一方面 , 创新能力可以帮助企业不断地创新 , 开发出更具有市场竞争力的新产品和服务 , 增加企业的差异化竞争优势。
研究结论
本研究以煤炭企业为研究样本 , 构建了“ 企业数字化转型—动态能力—竞争优势 ”的作用路径 , 理论探究并实证检验了企业数字化转型对竞争优势的影响机制以及动态能力在其中的中介效应 。通过理论与实证分析 , 得出以下结论 :
1）企业数字化转型对竞争优势有显著的促进效应。
2）动态能力在企业数字化转型对竞争优势的作用机制中起到了差异化的中介效应。
3）虽然吸收能力 、适应能力和创新能力都为部分中介效应 , 但创新能力的中介效应最大 , 适应能力的中介效应最小 。因此 , 数字化转型是企业必须重视和积极推进的战略选择 。并且煤炭企业在实施数字化转型战略的过程中 , 不能低估动态能力的作用 ; 突破资源与能力双重约束 , 解决“ 三不 ”难题 , 达到更好的数字化转型效益 , 取得更大的竞争优势 , 增强动态能力是十分关键的。
未来展望
