创新点
本文利用 RNN 、LSTM 、EMD - LSTM 3 种网络模型对碳排放交易进行预测 , 选取 6 个指标作为输入 , 收盘价格作为输出 , 利用前一天 6 个指标对第 2 天收盘价格进行预测 。通过对不同模型预测的图像结果及评价指标值对比发现 , RNN 模型的预测效果最差 ; EMD -LSTM 模型对于碳交易收盘价格的预测效果最好 , 对于指导实际的碳交易具有一定的借鉴意义。
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基于EMD-LSTM的能源企业
碳交易权价格预测
作者：谭旭红
单位：黑龙江科技大学
摘要/关键词
摘要：碳交易权是指对企业或机构在一定时间范围内所能排放的温室气体总量的限制 , 并通过市场机制进行交易和转让 , 以实现对温室气体排放的有效控制 。伴随着碳交易市场的发展和成熟 , 预测碳交易权价格的准确性对于相关利益相关方具有重要意义 。为预测碳交易权价格的未来走势 , 通过利用历史数据来验证模型的准确性 ; 基于 EMD-LSTM 方法 , 进行能源企业碳交易权价格的预测研究 。在方法上 , 通过与 RNN 、LSTM 模型进行对比 , EMD-LSTM 模型在该预测中更有优势 , 其 R2 数值分别为 0. 6177 、0. 9504 、0. 9552; 在处理时间序列数据并进行预测时 , EMD-LSTM 模型预测准确性更高。
关键词：能源行业; 碳交易权 ; EMD-LSTM 预测模型 ; 价格预测
部分图表
作者简介
谭旭红教授
《煤炭经济研究》编委
谭旭红，现任黑龙江科技大学副校长、党委常委。博士后，教授，博士生导师，全国优秀教育工作者，黑龙江省工商管理学科领军人才梯队带头人，省级教学名师，黑龙江省新型高端智库入库专家，省营商环境评价专家，《煤炭经济研究》编委，《黑龙江科技大学学报》学术委员会委员，黑龙江省企业联合会顾问专家。长期从事矿业经济与管理、资源型城市转型等研究。主持参与完成国家级及省级科研项目7项，出版专著3部，发表学术论文30余篇，获省社科成果一等奖1项，三等奖2项；获省级教学成果一等奖1项，二等奖2项。
谭旭红.基于EMD-LSTM的能源企业碳交易权价格预测[J].煤炭经济研究，2024,44（1）：32-39.
