杨科，四川叙永人，教授，博士研究生导师，安徽省高峰学科矿业工程学科带头人。2015年入选“国家百千万人才工程”，被授予“有突出贡献的中青年专家”称号；2016年获国务院特殊津贴；2021年入选国家矿山智能化建设专家委员会委员等。曾获孙越崎青年科技奖、霍英东优秀青年教师奖、安徽省青年科技奖等荣誉称号。目前主要从事多源煤基固废协同利用与绿色开采、煤岩动力灾害监测预警与防控、废弃矿井资源开发与利用、煤炭安全智能精准开采等方面的研究工作。参与国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家自然科学基金等国家、省部级项目以及与企业合作科研项目20余项，授权国家发明专利4项，出版（参编）教材5部、专（合）著4部，发表学术论文80余篇，SCI、EI检索40余篇。获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖10余项。

       总结了以能量释放主体、初始瓦斯压力、载荷条件为主的复合动力灾害类型划分依据；梳理了理论分析尺度和实验室尺度下的复合动力灾害机理研究进展，发现应力路径、微裂纹动态演化和煤岩赋存地质因素临界指标是致灾机理研究的关键；概述了以前期灾害前兆信息判识、中期灾害前兆信息采集、后期灾害一体化监测预警为主线的复合动力灾害监测预警技术研究进展；揭示了复合动力灾害消能减灾一体化防控技术和多尺度分源防控关键技术科学内涵。

       深部强动载诱导煤岩瓦斯复合动力灾害分区协同防控方法的技术路径如下图所示。

       1） 深部煤岩瓦斯复合动力灾害机理探寻

       2） 煤岩瓦斯复合动力灾害时空演化机制研究

       3） 煤岩瓦斯复合动力灾害前兆信息智能融合与判识研究

       4） 基于理论−判据−数据多重驱动相互支撑的煤岩瓦斯复合动力灾害自适应预警模型开发

       5） 煤岩瓦斯复合动力灾害矿井安全开采细则制定