基于改进A*算法的煤矿救援机器人路径规划
张伟民1,张 月1,张 辉2
作者单位
(1. 中国地质大学(武汉) 机械与电子信息学院,湖北 武汉 430074;
2. 武汉重型机床集团有限公司,湖北 武汉 430074)
一
创新点
1、针对传统 A*算法在栅格地图环境下规划的路径存在路径冗余点多、路径转折角度大等问题,提出一种通过扩展邻接点、去除路径冗余点及路径平滑等操作的改进 A*算法。
2、该改进算法除了能解决上述问题,还能在一定程度上减少生成初始路径时的扩展节点数量,降低系统内存占用。
二
文章主要内容
1 传统A*算法
1.1 地图环境描述
1.2 传统A*算法
1.3 估价函数F(n)
2 改进A*算法
2.1 改进A*算法方案
2.2 邻接点扩展
2.3 去除路径冗余点
2.4 路径平滑
3 仿真实验及结果分析
3.1 仿真实验
3.2 结果分析
(扫描阅读原文)
三
作者简介
张伟民,男,1976年8月出生,研究生学历,博士学位,副教授,硕士生导师,自动化学会会员,中南金工研究会会员,湖北省机械工程学会自动化分会理事,教育部全国研究生教育评估监测专家库专家,湖北省科技厅科技专家库入库专家,湖北省知识产权局专家库专家,留美访问学者,湖北省第七批博士服务团成员。主要研究方向:地质装备及其自动化、机电一体化及机器人技术。
引用格式
张伟民,张月,张辉. 基于改进 A*算法的煤矿救援机器人路径规划[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(12):185−193. doi: 10.12363/issn.1001-1986.22.04.0317
责任编辑:宫在芹