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面向选煤生产 服务选煤行业
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煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究一直是工业领域的热点话题。随着工业生产的不断发展和机械设备的广泛应用，噪声污染已成为影响生产环境和员工健康的重要问题。如何有效治理煤炭筛分破碎车间的噪声，提高生产效率，保障员工健康，促进工业可持续发展，已引起广泛关注。本文将深入探讨煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究的最新进展和应用前景，为工程技术领域的研究者和决策者提供参考。通过综合分析各种治理方法和智能监测技术的优缺点，探讨如何在工业生产中实现更高效的噪声管理，助力企业产业升级和环境改善。
文章信息
01文章题目
煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究
02基金项目
无
03作者简介
杨 阳（1988—），男，河南扶沟人，工程师，硕士，从事选煤厂工艺设计及研究工作。
E-mail：13730509150@163.com，
04作者单位
中煤科工集团唐山研究院有限公司
主要内容
05文章摘要
工业噪声造成的职业性噪声聋已位列我国职业病第二位。目前煤炭行业职业健康重点关注粉尘治理，对噪声治理和监测预警的研究较少。为了探索煤炭生产过程噪声治理及监测方案，以西湾煤矿筛分破碎车间噪声污染治理为例，基于振动筛、刮板输送机和溜槽等噪声产生原因分析，从声源降噪和传播途径降噪等方面提出了多种噪声治理方案：将振动筛筛板更换为全聚氨酯筛板，将弹簧更换为橡胶空气弹簧；在溜槽内表面的耐磨衬板与溜槽钢板之间铺设缓冲橡胶板；将刮板输送机预警方式改为机电方式；在高噪声设备外安装隔声罩；溜槽敷设约束阻尼层。同时，为实现噪声实时监测及预警，基于深度学习声音识别技术，设计了噪声智能监测预警系统。研究结果表明：经过噪声综合治理，筛分破碎车间的噪声可达到国家标准规定，即不超过职业接触噪声限值 97dB（A）；噪声智能监测预警系统可对噪声进行智能监测，并根据分区分级原则对噪声进行实时预警。对筛分破碎车间进行噪声治理及智能监测，不仅能保证生产人员的职业健康，还能对设备健康实现预警，延长设备使用寿命。
06引用格式
杨 阳. 煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究[J]. 选煤技术，2024，52（2）：80−87.
07文章引言
工业噪声是当今主要公害之一，已经受到社会大众的普遍关注，对其进行防治或控制相当重要。有研究通过对 300 余万噪声作业劳动者职业健康检查，听力障碍检出率为 26.88%，职业性噪声聋作为中国的法定职业病，已跃升为我国法定职业病报告病例数的第二位。长时间暴露在噪声环境中，人类会因听觉神经受损而逐渐丧失听觉，进一步会导致心血管、消化系统、内分泌系统功能的紊乱，噪声环境还会影响工人的注意力，引发安全事故。
近年来国家对噪声污染越来越重视，出台和制定了很多相关文件、规范和法律。党的十八大以来，党中央、国务院高度重视生态文明建设，全国人民代表大会于 2021 年 12 月 24 日通过了《中华人民共和国噪声污染防治法》，并于 2022 年 6 月 5 日正式实施；为了贯彻落实《中华人民共和国噪声污染防治法》，生态环境部等 16 个部门于 2023 年 1月制定了《“十四五”噪声污染防治行动计划》，行动计划明确提出了到 2025 年全国声环境功能区夜间达标率达到 85%；生态环境部并于 2023 年 9 月发布了“关于开展工业噪声排污许可管理工作的通知环办环评〔2023〕14 号”文件，10 月制定并发布了《排污许可证申请与核发技术规范工业噪声》（HJ 1301—2023），文件和技术规范发布后，工业噪声纳入排污许可证范围。以上一系列法律、规范和文件表明国家对于工业噪声监管越来越重视，对企业的工业噪声防治提出了更高的要求。
有研究表明，煤矿企业的噪声危害十分严重，职工听力损伤检出率很高，重点集中在地下的采煤系统、掘进系统，以及地上的筛分破碎系统。因此，应加强对工作场所噪声的控制，以保护劳动者健康。但是国内对于煤炭企业职业卫生健康的研究主要集中在煤矿粉尘治理方面，缺乏对噪声问题的研究，相关降噪技术的发展和应用较其他行业缓慢，煤炭企业对工业噪声的风险评估和防治研究也十分有限。为此，以西湾煤矿筛分破碎车间噪声治理为例，制订了噪声综合治理方案并在煤炭行业首次提出智能噪声监测预警系统设计，以期实现筛分破碎车间整体职业健康监测的智能化。
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选煤技术
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数字编辑：冯建楠
审 核：赵宏馨
